| 基于AERONET数据估算近地面PM2.5 |
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| 引用本文： | 许文龙,胡方超,王雨轩.基于AERONET数据估算近地面PM2.5[J].环境科学学报,2019,39(6):1902-1912. |
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| 作者姓名： | 许文龙 胡方超 王雨轩 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学大气物理学院,南京,210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2018YFC1506502）；国家自然科学基金（No.40975019） |
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| 摘 要： | 近年来对PM_(2.5)估算的研究大多是从卫星遥感的气溶胶光学厚度出发,而从气溶胶粒子谱本身出发的研究较少.基于此,本文提出一种新方法,利用2016—2017年AERONRT北京、香河、徐州和太湖4个站点的气溶胶粒径分布数据估算了近地面PM_(2.5)质量浓度,经标高订正和湿度订正后用地面监测数据对估算结果进行评价检验.结果表明:①估算的2016—2017年PM_(2.5)日均值和地面实测数据的拟合度R~2分别为北京0.42、香河0.31、徐州0.05和太湖0.49,经标高订正和湿度订正后分别提升至0.69(RMSE=39.33μg·cm~(-3))、0.79(RMSE=35.36μg·cm~(-3))、0.49(RMSE=32.93μg·cm~(-3))和0.75(RMSE=15.24μg·cm~(-3));②将估算的PM_(2.5)季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者基本相当,同时基于该方法估算了2006—2017年北京和香河地区PM_(2.5)年均值,分析了其变化趋势.由此可见,基于AERONET的粒子谱数据能够较好地估算近地面PM_(2.5)质量浓度,并且可以利用该方法估算PM_(2.5)历史数据,分析变化趋势.
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| 关 键 词： | 大气光学 AERONET 气溶胶粒径分布 PM2.5浓度 |
| 收稿时间： | 2018/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/3 0:00:00 |
Estimating the near-ground PM2.5 concentration based on AERONET data |
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| XU Wenlong,HU Fangchao and WANG Yuxuan.Estimating the near-ground PM2.5 concentration based on AERONET data[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2019,39(6):1902-1912. |
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| Authors: | XU Wenlong HU Fangchao and WANG Yuxuan |
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| Institution: | School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,1. School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;2. Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing 210044 and School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atmospheric optics AERONET aerosol size distribution PM2 5 concentration |
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