| 基于垂直观测数据融合的广州市臭氧污染过程分析 |
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| 引用本文： | 张金谱,裴成磊,陈彦宁,雷蕾,王新明,黄俊.基于垂直观测数据融合的广州市臭氧污染过程分析[J].环境科学学报,2023,43(1):171-180. |
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| 作者姓名： | 张金谱 裴成磊 陈彦宁 雷蕾 王新明 黄俊 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院广州地球化学研究所，有机地球化学国家重点实验室，广东省环境资源利用与保护重点实验室，广州 510640;2.中国科学院大学，北京 100049;3.广东省广州生态环境监测中心站，广州 510006;4.广州市气象台，广州 511430 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目（科技创新平台类）（No.2019B121201002）；广州市科技计划项目（No.202002020065）；广州市科技计划项目（No.202102080679） |
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| 摘 要： | 了解O3污染的垂直分布对于充分理解O3在大气中的扩散和输送具有重要意义.本研究利用最优插值法实现了高塔与激光雷达O3观测数据的融合，并基于垂直观测融合数据对2021年10月广州市一次O3污染过程进行分析，结果表明：(1)不同时刻的O3浓度均大致呈现出随高度上升先升后降的变化趋势，平均相对高值主要分布在300～500 m，最高值出现在400 m附近.(2)结合边界层高度分析可知，白天的O3生成和扩散基本均在边界层以内进行，夜间普遍存在O3残留问题，而在污染日尤其显著，表明白天光化学反应生成的高浓度O3是夜间残留层中O3的来源.(3)污染期间，不同大气污染物形成了不同的垂直分层，具体表现为较高浓度的PM2.5和NO2在中、低层积累，而高层(约200～600 m)则维持高浓度O3的污染垂直分布结构.推测原因在于南北气流对峙及夜间稳定...
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| 关 键 词： | 臭氧污染过程 数据融合 垂直分布 |
| 收稿时间： | 2022/9/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/6 0:00:00 |
Analysis of an ozone episode in Guangzhou based on vertical observation data fusion |
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| ZHANG Jinpu,PEI Chenglei,CHEN Yanning,LEI Lei,WANG Xinming,HUANG Jun.Analysis of an ozone episode in Guangzhou based on vertical observation data fusion[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2023,43(1):171-180. |
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| Authors: | ZHANG Jinpu PEI Chenglei CHEN Yanning LEI Lei WANG Xinming HUANG Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ozone episode data fusion vertical distribution |
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