| 基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究 |
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| 引用本文： | 王一龙,申云霞,陈晓红.基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究[J].能源环境保护,2019(3):51-54. |
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| 作者姓名： | 王一龙 申云霞 陈晓红 |
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| 作者单位： | 烟台市芝罘区环境保护局;烟台市高新区住房和建设管理局 |
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| 摘 要： | 基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型(SARIMA),经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA(2,0,3)(1,1,1)12模型的相对误差可控制率在5%以内,拟合效果较为理想。拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大。SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进。
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| 关 键 词： | SARIMA模型 NO2 预测 |
Time series prediction of NO2 based on SARIMA Model |
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| WANG Yi-long,SHEN Yun-xia,CHEN Xiao-hong.Time series prediction of NO2 based on SARIMA Model[J].Energy Environmental Protection,2019(3):51-54. |
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| Authors: | WANG Yi-long SHEN Yun-xia CHEN Xiao-hong |
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| Institution: | (Environmental Protection bureau of Zhifu district Yantai city,Yantai 264000,China;Housing and Construction Administration of Yantai High-tech Zone,Yantai 264670,China) |
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| Abstract: | WANG Yi-long;SHEN Yun-xia;CHEN Xiao-hong(Environmental Protection bureau of Zhifu district Yantai city,Yantai 264000,China;Housing and Construction Administration of Yantai High-tech Zone,Yantai 264670,China) |
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| Keywords: | SARIMA model NO2 Prediction |
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