基于ZYNQ图像处理研制便携式水质检测系统

综合光电检测技术和光谱分析技术中的紫外-可见吸收光谱法，研制多参数便携式地表水水质检测系统，能够现场快速检测出磷酸盐、亚硝酸盐、化学需氧量(COD)和NH₃-N水质参数。对水体中吸收特征波长在可见光部分的物质，使用摄像头采集其可见光谱，并对其可见光谱图像的灰度图进行卷积神经网络建模，吸收特征波长在紫外波段的物质，通过光电检测技术测其浓度值，将建立的卷积神经网络模型移植到ZYNQ中，结合紫外光电传感器，将被检测物质的浓度值通过LCD显示出来，以此实现水质检测仪的便携性。结果表明：所得卷积神经网络预测值为样本溶液在8种浓度值输出类型中的倾向值，准确率最高为100%,最低为40%。COD浓度值的最高误差为10%,证实该检测系统具有很好的实用价值。