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人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物
引用本文:林生岭,吴家建,印厚飞,朱炜峰,曹旭,侯莲莲.人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物[J].装备环境工程,2008,5(4).
作者姓名:林生岭  吴家建  印厚飞  朱炜峰  曹旭  侯莲莲
作者单位:江苏科技大学材料科学与工程学院,江苏,镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金,江苏科技大学校科研和教改项目
摘    要:介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200~600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%~2.30%,4种成分的回收率在96.3%~104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.

关 键 词:人工神经网络  紫外可见分光光度法  染料  同时测定

Application of Artificial Neural Network on Simultaneous Spectrophotometer Determination of Four-components Dyestuff
LIN Sheng-ling,WU Jia-jian,YIN Hou-fei,ZHU Wei-feng,CAO Xu,HOU Lian-lian.Application of Artificial Neural Network on Simultaneous Spectrophotometer Determination of Four-components Dyestuff[J].Equipment Environmental Engineering,2008,5(4).
Authors:LIN Sheng-ling  WU Jia-jian  YIN Hou-fei  ZHU Wei-feng  CAO Xu  HOU Lian-lian
Abstract:
Keywords:
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