| GM（1， 1）正弦模型修补气温监测缺失数据的探讨 |
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| 引用本文： | 郭赞洪,唐其环.GM（1， 1）正弦模型修补气温监测缺失数据的探讨[J].装备环境工程,2015,12(1):25-30,38. |
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| 作者姓名： | 郭赞洪 唐其环 |
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| 作者单位： | 西南技术工程研究所,重庆,400039 |
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| 摘 要： | 目的建立预测精度较好的大气温度监测缺失数据修补的方法和模型。方法采用正弦函数对GM(1,1)标准模型进行修正,建立分段的GM(1,1)正弦修正模型对缺失数据进行修补。以万宁试验站某天监测的温度日记时值数据为试验数据,同时建立GM(1,1)标准模型、GM(1,1)时序修正模型和GM(1,1)正弦修正模型,对比分析各模型的修补误差,确立较好的修补模型。结果从模型的拟合效果分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)正弦修正模型的拟合性最好,GM(1,1)时序修正模型的拟合性相对较差一些;从预测精度上分析,GM(1,1)标准模型和GM(1,1)时序修正模型预测修补效果差,平均相对误差分别达到22.54%和17.70%,而GM(1,1)正弦修正模型预测修补的平均误差仅为3.14%,得到了较大的改进,预测效果好。结论正弦修正模型能很好地修补缺失数据,其修补效果比时序修正模型和标准模型都要好。
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| 关 键 词： | GM(1 1) 正弦修正模型 时序修正模型 标准模型 模型拟合 预测修补 |
| 收稿时间： | 2014/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/2/15 0:00:00 |
Exploration of Repairing Temperature Monitoring Patch Missing Data with GM(1,1) Sinusoidal Model |
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| GUO Zan-hong and TANG Qi-huan.Exploration of Repairing Temperature Monitoring Patch Missing Data with GM(1,1) Sinusoidal Model[J].Equipment Environmental Engineering,2015,12(1):25-30,38. |
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| Authors: | GUO Zan-hong and TANG Qi-huan |
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| Institution: | GUO Zan-hong;TANG Qi-huan;South West Institute of Technical Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM (1 l) sinusoidal model timing corrected model standard model model fitting repairing prediction |
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