几种比较复杂的曲线拟合方法

在环境科学中,对于实验或监测数据,我们总是希望通过数学分析来探索或确定它们与环境背景、环境现状、环境条件间的内在变化规律——定量关系。这实际上是一个曲线拟合问题。所谓曲线拟合,就是用一条曲线去逼近所有的观测数据,但不是通过所有的点,而是要求拟合误差达到最小。直线拟合可直接利用最小二乘法来确定参数。而曲线拟合则往往是通过线性化,将曲线化为直线,然后利用最小二乘法来确定参数。