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线性回归诊断在水质分析数据处理中的应用
引用本文:吴杰.线性回归诊断在水质分析数据处理中的应用[J].上海环境科学,1992(6).
作者姓名:吴杰
作者单位:湖北省宜昌地区水文分站
摘    要:在水质监测过程中,常出现实测值(x_1,y_1)与拟合直线偏离较大的情况。这些值的取舍,直接影响监测数据的准确程度。某些实验室,常根据拟合直线的相关系数或监测值与拟合直线的偏离程度(残差)决定取舍。事实上,这些方法往往欠妥。如采用线性回归诊断方法决定某些实测点的取舍,效果较为满意。 1 基本方法在以分光光度法或测汞仪法监测水质时,监测信号与测定浓度符合一元线性方程: y_l=a+bx_i+e_i (i=1,2,……,n)(1) 式中,a,b为待定回归系数,e_i为随机变量,即随机误

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