| 中国电力行业多污染物控制成本与效果分析 |
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| 引用本文： | 汪 俊,王祖光,赵 斌,王书肖,郝吉明.中国电力行业多污染物控制成本与效果分析[J].环境科学研究,2014,27(11):1314-1322. |
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| 作者姓名： | 汪 俊 王祖光 赵 斌 王书肖 郝吉明 |
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| 作者单位： | 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100084 ;国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084;环境保护部环境保护对外合作中心, 北京 100035;清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100084 ;国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084;清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100084 ;国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084;清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点实验室, 北京 100084 ;国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2013BAC13B03)；环境模拟与污染控制国家重点联合实验室专项(12L05ESPC) |
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| 摘 要： | 利用情景分析法建立了2010—2030年我国电力行业SO2、NOx、PM10、PM2.5的排放控制情景,分析了发电技术结构调整、加严及进一步加严末端控制措施(脱硫、脱硝、除尘等)的减排成本和效果. 结果表明:到2030年,相对于趋势照常情景,若加严末端控制设施,将新增336×108元投资,SO2、NOx、PM10、PM2.5排放量可分别减少121×104、852×104、18×104、10×104 t；若进一步加严末端控制措施,将再新增25×108元投资,NOx、PM10、PM2.5可分别进一步减排45×104、23×104、15×104 t；若进行发电技术结构调整,将新增2 383×108元投资,SO2、NOx、PM10、PM2.5排放量分别减少248×104、420×104、18×104、10×104 t；2020年和2030年发电技术结构调整带来的单位污染物减排成本分别为15 374和34 239元/t,是末端控制措施加严的3倍以上,但其能提供更大的SO2减排空间并具有降低能耗和减排温室气体等协同效益. 从成本效果角度考虑,建议采用加严末端控制措施方案,同时调整发电技术结构、合理发展清洁发电技术,以为污染物减排提供更大空间.
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| 关 键 词： | 电力行业 多污染物 情景分析 减排 成本效果分析 |
| 收稿时间： | 2014/1/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/4/10 0:00:00 |
Cost-Effectiveness Analysis of Multi-Pollutant Emission Reduction in Power Sector of China |
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| WANG Jun,WANG Zu-guang,ZHAO Bin,WANG Shu-xiao and HAO Ji-ming.Cost-Effectiveness Analysis of Multi-Pollutant Emission Reduction in Power Sector of China[J].Research of Environmental Sciences,2014,27(11):1314-1322. |
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| Authors: | WANG Jun WANG Zu-guang ZHAO Bin WANG Shu-xiao and HAO Ji-ming |
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| Institution: | State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China ;State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084, China;Foreign Economic Cooperation Office, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100035, China;State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China ;State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084, China;State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China ;State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084, China;State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China ;State Environmental Protection Key Laboratory of Sources and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power sector multi-pollutant scenario analysis emission reduction cost-effectiveness analysis |
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