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基于高光谱特征提取的藻类叶绿素a反演模型
引用本文:魏 文,高 艳,周 丰,张 巍,张树才,王学军.基于高光谱特征提取的藻类叶绿素a反演模型[J].环境科学研究,2009,22(4):391-397.
作者姓名:魏 文  高 艳  周 丰  张 巍  张树才  王学军
作者单位:北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展规划(973计划) 
摘    要:选取自然界中分布较广泛的小球藻和铜绿微囊藻为研究对象,进行室内藻类光谱试验,同步测定其ρ(叶绿素a),并分别建立基于混合高斯函数的小球藻和铜绿微囊藻高光谱信息模型.在此基础上,利用模拟退火算法实现模型的非线性参数拟合,提取这2种藻的高光谱特征,通过非线性回归分析,反演得到分解后的高光谱信息模型的峰高(hf)与ρ(叶绿素a)的定量模型,实现对水体中小球藻和铜绿微囊藻ρ(叶绿素a)的预测.结果表明:藻类高光谱特征提取算法能有效揭示小球藻和铜绿微囊藻的光谱本质特征,并得出相应的小球藻和铜绿微囊藻叶绿素a反演模型.

关 键 词:小球藻  铜绿微囊藻  叶绿素a  高光谱特征提取  叶绿素a反演模型
收稿时间:2008/7/23 0:00:00
修稿时间:2008/10/6 0:00:00

Chl-a Inversion Model Based on Hyperspectral Feature Extraction of Algaes
WEI Wen,GAO Yan,ZHOU Feng,ZHANG Wei,ZHANG Shu-cai and WANG Xue-jun.Chl-a Inversion Model Based on Hyperspectral Feature Extraction of Algaes[J].Research of Environmental Sciences,2009,22(4):391-397.
Authors:WEI Wen  GAO Yan  ZHOU Feng  ZHANG Wei  ZHANG Shu-cai and WANG Xue-jun
Institution:WEI Wen,GAO Yan,ZHOU Feng,ZHANG Wei,ZHANG Shu-cai,WANG Xue-jun Ministry of Education Laboratory of Earth Surface Processes,College of Urban , Environmental Sciences,Peking University,Beijing 100871,China
Abstract:Chlorella vulgaris and Microcystis aeruginos,found widely in natural environments,were selected for an indoor experiment.The reflectance spectra of the algaes were measured and the chlorophyll-a concentrations were determined simultaneously.A feature extraction algorithm for the algae hyperspectral data was developed,and was used to estimate Chl-a concentration in aquatic environments.According to the measured data,separate hyperspectral quantitative models for Chlorella vulgaris and Microcystis aeruginosa ...
Keywords:Chlorella vulgaris  Microcystis aeruginos  chlorophyll-a  hyperspectral feature  Chl-a inversion model  
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