| 基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用 |
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| 引用本文： | 周卫青,杨俊琦,宁亮,吴华成,薄宇,张强,田贺忠.基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用[J].环境科学研究,2024(2):299-307. |
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| 作者姓名： | 周卫青 杨俊琦 宁亮 吴华成 薄宇 张强 田贺忠 |
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| 作者单位： | 1. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院,华北电力科学研究院有限责任公司;2. 北京师范大学环境学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室;3. 北京师范大学大气环境研究中心;4. 国网冀北电力有限公司唐山供电公司;5. 清华大学地球系统科学系 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目(No.5200-202114093A-0-0-00)~~； |
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| 摘 要： | 近年来，各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议，促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用，以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型，进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明：(1)模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好，SO2、NOx和PM2.5排放量分别为1 017.90、2 047.75、1 141.81 t，误差介于-0.46%～4.27%之间.(2)基于工序而言，以PM2.5为例，模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%～10.60%之间.(3)唐山某钢铁企业2022年SO2、NOx、PM2.5月排放量受钢铁市场价格影响较大，1月和6月分别为最高和最低污染物排放月，而其日排放受行业特征影响较为平稳，小时排放可能受...
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| 关 键 词： | 电力大数据 应用现状 大气污染物排放核算模型 高时间精度 |
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