| 北京山前典型细粒子污染过程的气象条件分析 |
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| 引用本文： | 康 娜,辛金元,蔺永耀,苏福庆,王跃思.北京山前典型细粒子污染过程的气象条件分析[J].环境科学研究,2009,22(9):1013-1020. |
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| 作者姓名： | 康 娜 辛金元 蔺永耀 苏福庆 王跃思 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院大气物理研究所,北京 100029;中国环境科学研究院,北京 100012 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)项目，中国科学院知识创新工程重大研究项目，环保公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 可吸入颗粒物(PM10)是近年来北京地区冬季首要污染物，其中细粒子(PM2.5)污染受到广泛关注，由于该地区具有山前地区的地形和气象条件，使其细粒子污染更具区域代表性.对2007年12月北京出现的4次细粒子污染过程及气象条件进行了分析，结果表明:细粒子山前累积/清除时间，ρ(PM2.5)峰值均与气象条件相关；12月23─26日的3 d连续累积，使26日的ρ(PM2.5)日均值达到313.4 μg/m3，是国家ρ(PM10)二级标准〔环境空气质量标准(GB3095─1996)〕(150 μg/m3)的2.1倍，超过世界卫生组织ρ(PM2.5)日均指导值(25 μg/m3)的11倍；持续的偏南风和边界层底层局地性环流，使得京津冀南部区域细粒子以日均96.7 μg/m3的高值累积在北京山前地区，造成了12月23—31日具有代表性的北京冬季严重细粒子污染.
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| 关 键 词： | 北京 PM2.5 污染 气象 模拟 |
| 收稿时间： | 2009/1/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/2/25 0:00:00 |
Meteorological Condition Analysis of a Typical Fine Particle Pollution Event in the Piedmont Region of Beijing |
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| KANG N,XIN Jin-yuan,LIN Yong-yao,SU Fu-qing and WANG Yue-si.Meteorological Condition Analysis of a Typical Fine Particle Pollution Event in the Piedmont Region of Beijing[J].Research of Environmental Sciences,2009,22(9):1013-1020. |
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| Authors: | KANG N XIN Jin-yuan LIN Yong-yao SU Fu-qing and WANG Yue-si |
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| Institution: | 1.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China2.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China3.Yangquan Meteorological Bureau, Yangquan 045000, China4.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China |
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| Abstract: | Inhalable particulate matter(PM_(10)) is the primary pollutant in Beijing during winter over the past few years.Fine particles(PM_(2.5)),one of the components of PM_(10),has the typical character of regional pollution which results from the specific terrain and meteorological conditions in the northern parts of Beijing.Four typical fine particle pollution events appeared in Beijing during December 2007,and related meteorological conditions have been analyzed in this paper.The results show that there is dire... |
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| Keywords: | PM2 5 |
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