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基于B—P人工神经网络的环境测点的优选
引用本文:李祚泳.基于B—P人工神经网络的环境测点的优选[J].环境科学研究,1998,11(5):34-36,40.
作者姓名:李祚泳
摘    要:为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用 的“作用和贡献率 ”的新概念其计算公式将B-P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法成都市12个环境测点的优选结果符合客观实际,此外,它还具有简便实用,客观性好的特点。

关 键 词:环境测点  人工神经网络  测点优化  聚类分析  布点
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