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| 基于PCA-C均值聚类输油泵故障状态识别方法研究 | |
| 引用本文： | 孙晓宇.基于PCA-C均值聚类输油泵故障状态识别方法研究[J].安全．健康和环境,2017,17(10):16-19. |
| 作者姓名： | 孙晓宇 |
| 作者单位： | 中国石化国际石油勘探开发有限公司,北京,100029 |
| 摘 要： | 介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别。对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化作为各个状态的观测序列。运用观测序列训练各种故障状态的FCM模型,将所测的故障数据输入到训练好的FCM分类器中,求出与聚类中心欧式距离,距离最小者即为当前故障状态。实验结果表明,利用该种方法能够很好地进行故障状态识别。 |
| 关 键 词： | 输油泵 早期故障 PCA 故障识别 FCM |
Research on Fault State Recognition Method of PCA-C Mean Cluster Oil Pump |
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