| 西南典型高原山地城市大气黑碳气溶胶污染特征及来源解析 |
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| 引用本文： | 周瑞国,梁隆超,肖德安,董娴,陈卓,仇广乐.西南典型高原山地城市大气黑碳气溶胶污染特征及来源解析[J].地球与环境,2021,49(4):375-380. |
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| 作者姓名： | 周瑞国 梁隆超 肖德安 董娴 陈卓 仇广乐 |
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| 作者单位： | 潍坊市勘察测绘研究院,山东潍坊261041;中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081;贵州师范大学化学与材料科学学院,贵阳550001;中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081;贵州理工学院资源与环境工程学院,贵阳550003;贵州师范大学化学与材料科学学院,贵阳550001;贵州师范大学化学与材料科学学院,贵阳550001;贵阳市大气细粒子和大气污染化学重点实验室,贵阳550001;中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（21767007）；贵州省科学技术基金项目（黔科合J字[2011]2089）；贵州省科技计划项目（黔科合基础[2018]1111）；贵州省科技计划项目（黔科合平台人才[20175726]）。 |
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| 摘 要： | 利用大气细颗粒物采样仪器(青岛崂应2050型)和黑碳仪(Soot Scan~(TM)Model OT21),于2016年5月至2017年4月对贵阳市城区大气黑碳进行了连续采样和监测。结果表明,大气黑炭的浓度为1.17～12.77μg/m~3,平均值为5.19±1.91μg/m~3,季节变化特征呈现为冬季秋季春季≈夏季。大气黑碳气溶胶含量与大气细粒颗粒物PM_(2.5)质量浓度及钾离子含量呈显著正相关性,相关系数分别为R~2=0.64(P0.01)和R~2=0.31(P0.01)。源解析结果显示,化石燃料(51.9%)、生物质燃烧(32.4%)和餐饮油烟排放(15.7%)是大气黑碳气溶胶的主要来源。后向轨迹模型HYSPLIT显示,贵阳市全年大气污染气团主要来自我国境内,污染气团的来源与贵阳市大气主导风向有关。
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| 关 键 词： | 黑碳 季节变化 影响因素 来源解析 |
| 收稿时间： | 2020/9/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/12/24 0:00:00 |
Characteristics and Source Apportionment of Black Carbon in the Atmosphere of Typical Plateau City in Southwest China |
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| ZHOU Ruiguo,LIANG Longchao,XIAO Dean,DONG Xian,CHEN Zhuo,QIU Guangle.Characteristics and Source Apportionment of Black Carbon in the Atmosphere of Typical Plateau City in Southwest China[J].Earth and Environment,2021,49(4):375-380. |
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| Authors: | ZHOU Ruiguo LIANG Longchao XIAO Dean DONG Xian CHEN Zhuo QIU Guangle |
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| Institution: | 1. Weifang Institute of Exploration and Mapping, Weifang 261041, China;2. School of Chemistry and Material Science, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China;3. State Key Laboratory of Environmental Geochemistry, Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550081, China;4. College of Resource and Environmental Engineering, Guizhou Institute of Technology, Guiyang 550003, China;5. State Key Laboratory of Atmospheric Fine Particles and Air Pollution Chemistry of Guiyang, Guiyang 550001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | black carbon seasonal variation influencing factors source apportionment |
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