基于光谱和纹理的支持向量机矿化信息提取——以青海黄南州吉地地区为例 |
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引用本文: | 杨涛,薛云,戴塔根.基于光谱和纹理的支持向量机矿化信息提取——以青海黄南州吉地地区为例[J].地球与环境,2008,36(1):81-86. |
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作者姓名: | 杨涛 薛云 戴塔根 |
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作者单位: | 1. 中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083;贵州有色地质勘查局,贵州,贵阳,550005 2. 中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083 |
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基金项目: | 中国地质调查局资助项目 |
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摘 要: | 针对传统矿化信息提取方法单一利用光谱或纹理,信息量相对较少且需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区。首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其它待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了4个重点异常区。
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关 键 词: | 支持向量机 矿化蚀变 光谱特征 纹理特征 吉地地区 |
文章编号: | 1672-9250(2008)01-0081-06 |
修稿时间: | 2007年11月9日 |
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