| 南京市大气PM2.5时空分布特征与潜在源区贡献分析 |
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| 引用本文： | 高月,孙荣国,陈卓,臧庆大.南京市大气PM2.5时空分布特征与潜在源区贡献分析[J].地球与环境,2019,47(3):268-274. |
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| 作者姓名： | 高月 孙荣国 陈卓 臧庆大 |
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| 作者单位： | 贵州师范大学化学与材料科学学院,贵阳,550025;贵州师范大学化学与材料科学学院,贵阳550025;中国科学院地球化学研究所,环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（21767007）;贵州省科技厅（黔科合基础[2018]1111）;贵州师范大学博士科研启动基金项目;贵州师范大学"省级大学生创新创业训练计划"项目。 |
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| 摘 要： | 对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM_(2.5)质量浓度ρ(PM_(2.5))数据进行分析,采用克里金(Kringing)空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)探讨了四季大气中ρ(PM_(2.5))的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM_(2.5))均值由高到低依次为冬季(65. 54μg/m~3)、春季(41. 70μg/m~3)、秋季(35. 18μg/m~3)和夏季(23. 56μg/m~3),秦淮区四季大气中ρ(PM_(2.5))均最高。春季南京大气中ρ(PM_(2.5))易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51. 65%,对应的ρ(PM_(2.5))为50. 91μg/m~3;夏季南京大气中ρ(PM_(2.5))主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM_(2.5)贡献比例最大(33. 64%),气流轨迹对应的ρ(PM_(2.5))为35μg/m~3;秋季南京大气中ρ(PM_(2.5))易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM_(2.5))最高,出现概率(21. 11%)和贡献比例(27. 81%)均较高;冬季南京大气中ρ(PM_(2.5))主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM_(2.5))最高,达109. 8μg/m~3,其贡献比例为26. 86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM_(2.5)的潜在源区。
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| 关 键 词： | PM2.5 时空特征 轨迹聚类 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹分析 |
| 收稿时间： | 2018/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/21 0:00:00 |
Spatial-temporal Characteristics of Atmospheric PM2.5 and Contribution Analysis of Potential Source Areas for Nanjing |
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| GAO Yue,SUN Rongguo,CHEN Zhuo,ZANG Qingda.Spatial-temporal Characteristics of Atmospheric PM2.5 and Contribution Analysis of Potential Source Areas for Nanjing[J].Earth and Environment,2019,47(3):268-274. |
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| Authors: | GAO Yue SUN Rongguo CHEN Zhuo ZANG Qingda |
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| Institution: | 1. School of Chemistry and Material, Guizhou Normal University, Guiyang 550025, China;2. State Key Laboratory of Environmental Geochemistry, Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 spatial-temporal trajectory clustering PSCF CWT |
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