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广东省水稻产量关键影响气候因子识别与气候影响估算
引用本文:熊文,刘佳,朱永彬.广东省水稻产量关键影响气候因子识别与气候影响估算[J].地球环境学报,2022,13(1):110-120.
作者姓名:熊文  刘佳  朱永彬
作者单位:北京工商大学 经济学院,北京 100048,中国科学院科技战略咨询研究院,北京 100190;中国科学院大学 公共政策与管理学院,北京 100049
基金项目:国家重点研发计划(2016YFA0602703);北京市哲学社会科学首都流通业研究基地项目(JD-ZD-2021-022)
摘    要:农业是受气候变化影响最显著的国民经济行业,农业生产不仅关乎一个国家粮食供给安全,也为其他产业部门提供基础原材料,因此在全球气候变化的大背景下研究气候变化对农业产量的影响是评估气候变化影响经济的重要方面,受到学界普遍关注。以极端气候多发的水稻主产区之一广东省为例,基于作物生产函数模型并引入月度气候因子变量,综合测度农用物资投入与气候因子对作物单产的影响,利用1992—2016年广东省各地市水稻作物单产以及农用物资投入、月度平均积温和降水的面板数据,对影响水稻单产的关键气候因子进行识别,并在此基础上定量估算了历史气候对广东省水稻单产的气候损失或收益。研究结果发现:(1)有效积温增加有利于水稻单产提高,而降水增多对水稻单产有不利影响;(2)生育期不同阶段的气候因子对水稻单产影响不同,4月和6月的有效积温以及6—7月的降水对早稻单产有显著影响,晚稻全生育期(6—11月)除7月以外其余月份的积温和降水均是影响晚稻单产的关键气候因子;(3)历史气候对水稻单产的影响表现为明显的年际波动现象,而未观察到明显的趋势性特征,且近年来气候变化对广东省水稻单产的影响表现为增产效应;(4)早稻单产的气候损失呈现由北向南逐渐增强的趋势,晚稻单产的气候损失则呈现由东向西逐渐增强的趋势;(5)早稻对气候变化的敏感性高于晚稻,主要原因在于早稻生育期较短,且生育期内的降水及气温的波动幅度更大,早稻难以在较短生育期内对气候进行有效适应,抗风险能力较低。

关 键 词:气候因子  影响估算  月度积温  月度降水  水稻单产

Identification of climate factors affecting rice yield and climate impact estimation in Guangdong Province
Authors:XIONG Wen  LIU Jia  ZHU Yongbin
Institution:1. School of Economics, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China
2. Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
3. School of Public Policy and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:climate factors  impact evaluation  monthly GDD  monthly precipitation  rice yield
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