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蠡湖表层沉积物荧光溶解性有机质(FDOM)荧光光谱特征
引用本文:陈俊伊,王书航,姜霞,黄晓峰,赵丽.蠡湖表层沉积物荧光溶解性有机质(FDOM)荧光光谱特征[J].环境科学,2017,38(1):70-77.
作者姓名:陈俊伊  王书航  姜霞  黄晓峰  赵丽
作者单位:中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012,中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012,中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012,无锡市太湖湖泊治理有限责任公司, 无锡 214023,中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012
摘    要:应用三维荧光光谱技术(EEMS),研究了蠡湖表层沉积物荧光溶解性有机质(FDOM)光谱特征,并探讨了沉积物中FDOM来源及与有机氮(SON)、无机氮(SIN)之间的相关性.结果表明,蠡湖表层沉积物FDOM由2类3个荧光组分组成,即类腐殖质荧光组分C1(240,310/420 nm)、C2(260,360/460 nm)和类色氨酸荧光组分C3(225,275/340 nm).总荧光强度变化范围为:49.97~159.19 R.U.·g-1,在空间上呈自东向西依次递减,且沿岸区高于湖心区的趋势,C1、C2和C3相对比例分别为33.63%、26.87%、39.49%.荧光指数(FI)、生物源指数(BIX)和腐殖化指数(HIX)的变化范围分别为:1.96~2.22、0.69~0.94、2.62~4.39,显示蠡湖表层沉积物FDOM的来源具有自生源特性,主要为自生微生物、藻类等新近自生源.相关性分析表明,表层沉积物FDOM各组分与SON和SIN均呈显著正相关(P0.01),且与SIN的相关性较高.

关 键 词:蠡湖  荧光溶解性有机质  光谱特征  相关性分析  表层沉积物
收稿时间:2016/5/20 0:00:00
修稿时间:8/2/2016 12:00:00 AM

Fluorescence Spectral Characteristics of Fluorescent Dissolved Organic Matter (FDOM) in the Surface Sediments from Lihu Lake
CHEN Jun-yi,WANG Shu-hang,JIANG Xi,HUANG Xiao-feng and ZHAO Li.Fluorescence Spectral Characteristics of Fluorescent Dissolved Organic Matter (FDOM) in the Surface Sediments from Lihu Lake[J].Chinese Journal of Environmental Science,2017,38(1):70-77.
Authors:CHEN Jun-yi  WANG Shu-hang  JIANG Xi  HUANG Xiao-feng and ZHAO Li
Institution:State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,Wuxi Taihu Lake Restoration CO., Ltd., Wuxi 214023, China and State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China
Abstract:
Keywords:Lihu Lake  fluorescent dissolved organic matter (FDOM)  fluorescence spectrum  correlation analysis  surface sediment
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