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黄山秋季大气颗粒物理化特性
引用本文:卞逸舒,银燕,王红磊,陈魁.黄山秋季大气颗粒物理化特性[J].环境科学,2020,41(3):1056-1066.
作者姓名:卞逸舒  银燕  王红磊  陈魁
作者单位:南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京 210044
基金项目:国家自然科学基金项目(91644224,41805096,41575132)
摘    要:为了研究华东背景地区大气单颗粒的理化特性,利用单颗粒飞行时间质谱仪(SPAMS)于2012年9月5日至10月28日在黄山对大气颗粒物进行了观测,并结合Hysplit后向轨迹模式探究了不同气团对颗粒物性质的影响.结果表明,黄山地区颗粒物可分为老化碳(Aged-EC)、富钾(K)、元素碳-有机碳混合物(ECOC)、有机碳(OC)、钠-钾混合物(NaK)、元素碳(EC)、元素碳-重金属混合物(ECHM)、重金属(HM)、矿物质(Minerals)共9类,其中Aged-EC占比最高,K其次,且含碳颗粒物老化程度较为严重.含碳颗粒物Aged-EC、 ECOC和OC集中在积聚模态(0.2~1.4μm),HM、 NaK和Minerals则集中于粗粒子模态(1.4μm).除K、 ECHM和ECOC外,较高风速下不利于颗粒物的累积;相对湿度越高,含碳颗粒物的占比越大,而K、 OC、 Minerals和NaK的占比越小.聚类分析结果表明,采样时段内黄山地区主要受西北气团、海洋气团和局地气团影响.周边地区的工业排放、燃煤等活动是Aged-EC的首要贡献源.

关 键 词:单颗粒飞行时间质谱仪  黄山  粒径分布  质谱特征  后向轨迹
收稿时间:2019/6/24 0:00:00
修稿时间:2019/10/13 0:00:00

Physical and Chemical Characteristics of Atmospheric Particles in Autumn in Mt. Huangshan
BIAN Yi-shu,YIN Yan,WANG Hong-lei and CHEN Kui.Physical and Chemical Characteristics of Atmospheric Particles in Autumn in Mt. Huangshan[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(3):1056-1066.
Authors:BIAN Yi-shu  YIN Yan  WANG Hong-lei and CHEN Kui
Institution:Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China and Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:single-particle time-of-flight mass spectrometer  Mt  Huangshan  size distribution  mass spectral characteristics  backward trajectory
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