| 一种基于GOCI数据的叶绿素a浓度三波段估算模型 |
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| 引用本文： | 郭宇龙,李云梅,李渊,吕恒,刘阁,王旭东,张思敏.一种基于GOCI数据的叶绿素a浓度三波段估算模型[J].环境科学,2015,36(9):3175-3185. |
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| 作者姓名： | 郭宇龙 李云梅 李渊 吕恒 刘阁 王旭东 张思敏 |
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| 作者单位： | 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;南京师范大学江苏省碳氮循环过程与污染控制重点实验室, 南京 210023;浙江工商大学旅游与城市管理学院, 杭州 310018;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271343);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(05-Y30B02-9001-13/15-6) |
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| 摘 要： | 以标准三波段算法为基础,构建了适用于GOCI影像数据的叶绿素a浓度三波段估算模型.并以三峡水库、巢湖、洞庭湖和太湖水体的289组实测叶绿素a浓度以及光谱数据作为基础,模拟了GOCI影像和MERIS影像波段,率定了模型参数,并与MERIS三波段算法和目前常用的GOCI波段比值算法进行了对比分析,最终用GOCI影像数据进行了独立数据验证.结果表明:1对目前的数据集,680 nm处和660 nm处的色素颗粒物吸收系数具有相对固定的比例关系,比值为1.351;2 GOCI三波段模型在模型率定中,得到与MERIS三波段模型近似的效果,线性拟合的决定系数为0.809,略低于MERIS三波段模型的0.820,但明显优于GOCI比值模型(0.450),有效避免了GOCI波段比值模型中在叶绿素a浓度低值区出现的"扩散"现象,体现出较好的普适性;3通过验证数据集中平均相对误差和均方根误差两个误差指标的对比,发现GOCI三波段模型误差表现与建模数据一致,与MERIS数据接近,明显优于GOCI波段比值模型;4通过GOCI影像的同步验证,发现GOCI波段比值算法会对太湖叶绿素a浓度产生明显的低估,且难以体现叶绿素a浓度空间变异.GOCI三波段算法效果相对较好.相比于目前常用的波段比值算法,GOCI三波段算法具有更高的稳定性和精度,有较强的应用潜力.
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| 关 键 词： | GOCI 内陆二类水体 叶绿素a浓度 三波段 |
| 收稿时间： | 1/8/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 4/2/2015 12:00:00 AM |
A Three Band Chlorophyll-a Concentration Estimation Model Based on GOCI Imagery |
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| GUO Yu-long,LI Yun-mei,LI Yuan,L&#; Heng,LIU Ge,WANG Xu-dong and ZHANG Si-min.A Three Band Chlorophyll-a Concentration Estimation Model Based on GOCI Imagery[J].Chinese Journal of Environmental Science,2015,36(9):3175-3185. |
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| Authors: | GUO Yu-long LI Yun-mei LI Yuan L&#; Heng LIU Ge WANG Xu-dong and ZHANG Si-min |
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| Institution: | Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Carbon and Nitrogen Cycle Processes and Pollution Control, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;School of Tourism and City Management, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GOCI inland case 2 water chlorophyll-a concentration three band model |
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