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关中地区PM2.5时空演化及人口暴露风险
引用本文:黄晓军,祁明月,李艳雨,王森,黄馨.关中地区PM2.5时空演化及人口暴露风险[J].环境科学,2020,41(12):5245-5255.
作者姓名:黄晓军  祁明月  李艳雨  王森  黄馨
作者单位:西北大学城市与环境学院, 西安 710127;陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127;陕西西安城市生态系统定位观测研究站, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127,西北大学城市与环境学院, 西安 710127;陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127;陕西西安城市生态系统定位观测研究站, 西安 710127,长安大学土地工程学院, 西安 710054
基金项目:国家自然科学基金项目(41971178);陕西省地表系统与环境承载力重点实验室开放基金项目(SKLESS201807);西安市社会科学规划基金世界城地组织专项(cds01)
摘    要:近年来以细颗粒物PM2.5为代表的大气污染已给人体健康带来严重风险.基于PM2.5遥感反演数据和人口格网分布数据,测度关中地区人口暴露于PM2.5的风险程度,并采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验和空间自相关分析等方法,探索2000~2016年关中地区PM2.5及人口暴露风险的时空演化过程.结果表明:①2006、2007和2013年关中地区污染重且范围广,这3 a在40%以上区域PM2.5年均质量浓度超过了35 μg·m-3的限值,2000~2016年关中地区PM2.5空间分布范围不断扩大,形成了自中部向东北部的连续带状集中分布区;②2000~2016年,关中地区几乎每年都有超过60%的人口暴露在PM2.5年均35 μg·m-3质量浓度限值以上,且人口暴露风险不断加剧,尤其是2011年后,人口暴露的高风险区范围持续增加;③2000~2016年关中地区PM2.5人口暴露风险格局大体相似,较高等级以上风险区主要集中在关中地区中部,东西方向上形成连续的带状分布区,高值区集中在几个主要城市的中心城区,低值区则主要分布在关中地区周边广大区域.

关 键 词:PM2.5  时空演化  人口暴露风险  关中地区  Theil-Sen趋势分析
收稿时间:2020/4/22 0:00:00
修稿时间:2020/6/17 0:00:00

Spatio-temporal Evolution and Population Exposure Risk to PM2.5 in the Guanzhong Area
HUANG Xiao-jun,QI Ming-yue,LI Yan-yu,WANG Sen,HUANG Xin.Spatio-temporal Evolution and Population Exposure Risk to PM2.5 in the Guanzhong Area[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(12):5245-5255.
Authors:HUANG Xiao-jun  QI Ming-yue  LI Yan-yu  WANG Sen  HUANG Xin
Institution:College of Urban and Environmental Science, Northwest University, Xi''an 710127, China;Shaanxi Key Laboratory of Earth Surface System and Environmental Carrying Capacity, Xi''an 710127, China;Shaanxi Xi''an Urban Forest Ecosystem Research Station, Xi''an 710127, China; College of Land Engineering, Chang''an University, Xi''an 710054, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  spatial and temporal evolution  population exposure risk  Guanzhong area  Theil-Sen Median trend analysis
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