| 2011~2017年中国PM2.5多尺度时空分异特征分析 |
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| 引用本文： | 杨文涛,谯鹏,刘贤赵,雷雨亮.2011~2017年中国PM2.5多尺度时空分异特征分析[J].环境科学,2020,41(12):5236-5244. |
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| 作者姓名： | 杨文涛 谯鹏 刘贤赵 雷雨亮 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湘潭 411201;湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湘潭 411201,湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湘潭 411201,湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湘潭 411201,湖南农业大学经济学院, 长沙 410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41801311）;湖南省社会科学基金项目（18YBQ050,18YBA151） |
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| 摘 要： | PM2.5时空分异特征认知对大气污染联防联控意义重大,本文从空间多尺度的视角出发,利用空间模式分析方法与地理探测器,对2011~2017年中国大陆地区PM2.5年均浓度时空分布格局及成因进行探究,从而揭示PM2.5多尺度时空分异特征.结果表明：①2011~2017年PM2.5年均浓度相对稳定,无明显趋势,国家与区域尺度PM2.5变化特征基本一致,呈现"W"型变化,整体上看,污染程度由高到低依次为：中部、东部、西部与东北.②由空间模式分析结果可知,高值聚集区主要位于中国的东部、中部以及新疆的西南地区,低值聚集区则集中在青藏、云贵高原以及大兴安岭地区.③地理探测器分析结果证实：城市化因素中人口密度是国家与区域尺度上PM2.5时空分异的主导因素,同时,产业、能耗与交通因素对PM2.5分布格局存在不同程度影响.在区域尺度上,除了人口密度因素之外,工业用电量与公车总量对中部地区PM2.5年均浓度影响较大,东部地区是工业烟粉尘排放量与道路面积,东北地区则为第二产业产值占比与城市绿地率,社会经济因素对西部地区的PM2.5年均浓度影响不显著.
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| 关 键 词： | 大气污染 PM2.5 时空分异 地理探测器 局部自相关 |
| 收稿时间： | 2020/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/23 0:00:00 |
Analysis of Multi-scale Spatio-temporal Differentiation Characteristics of PM2.5 in China from 2011 to 2017 |
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| YANG Wen-tao,QIAO Peng,LIU Xian-zhao,LEI Yu-liang.Analysis of Multi-scale Spatio-temporal Differentiation Characteristics of PM2.5 in China from 2011 to 2017[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(12):5236-5244. |
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| Authors: | YANG Wen-tao QIAO Peng LIU Xian-zhao LEI Yu-liang |
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| Institution: | National-Local Joint Engineering Laboratory of Geo-Spatial Information Technology, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China;School of Resource&Environment and Safety Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China; Economic College, Hunan Agricultural University, Changsha 410082, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air pollutant PM2 5 spatial-temporal differentiation geographical detector local autocorrelation |
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