| 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例 |
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| 引用本文： | 温爽,王桥,李云梅,朱利,吕恒,雷少华,丁潇蕾,苗松.基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例[J].环境科学,2018,39(1):57-67. |
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| 作者姓名： | 温爽 王桥 李云梅 朱利 吕恒 雷少华 丁潇蕾 苗松 |
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| 作者单位： | 南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023,环境保护部卫星环境应用中心,北京 100029,南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023,环境保护部卫星环境应用中心,北京 100029,南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023,南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023,南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023,南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YF0503902）；国家自然科学基金项目（41671340） |
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| 摘 要： | 城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:(1)和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;(2)采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;(3)利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km~2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响.
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| 关 键 词： | 南京 城市黑臭水体 光谱特征 识别算法 高分二号 |
| 收稿时间： | 2017/3/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/4 0:00:00 |
Remote Sensing Identification of Urban Black-Odor Water Bodies Based on High-Resolution Images:A Case Study in Nanjing |
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| WEN Shuang,WANG Qiao,LI Yun-mei,ZHU Li,L&#; Heng,LEI Shao-hu,DING Xiao-lei and MIAO Song.Remote Sensing Identification of Urban Black-Odor Water Bodies Based on High-Resolution Images:A Case Study in Nanjing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2018,39(1):57-67. |
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| Authors: | WEN Shuang WANG Qiao LI Yun-mei ZHU Li L&#; Heng LEI Shao-hu DING Xiao-lei and MIAO Song |
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| Institution: | Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China,Satellite Environment Application Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100029, China,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China,Satellite Environment Application Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100029, China,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China,Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China and Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nanjing urban black-odor water bodies spectra characteristics recognition algorithm GF-2 |
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