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山东省O3时空分布及影响因素分析
引用本文:张淼,丁椿,李彦,王桂霞,林晶晶,孟赫,许杨.山东省O3时空分布及影响因素分析[J].环境科学,2021,42(12):5723-5735.
作者姓名:张淼  丁椿  李彦  王桂霞  林晶晶  孟赫  许杨
作者单位:山东省生态环境监测中心,济南 250101;中科三清科技有限公司,北京 100029;山东省青岛生态环境监测中心,青岛 266003
基金项目:2020年度山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2020ZD21)
摘    要:为认识山东省环境空气中O3的污染现状,基于2015~2019年国省控环境空气自动监测站的O3监测数据、2019~2020年4~9月气象代表站的气象数据及邻近环境空气站的O3监测数据,探究了山东省O3时空分布特征及与气象因素的关系.结果表明,山东省O3污染日益突出,年均ρ(O3-8h)(90百分位)和ρ(Ox)(O3 与NO2之和)升高速率分别为7.6μg·(m3·a)-1和7.0μg·(m3·a)-1,年均ρ(PM2.5)、ρ(CO)(95百分位数)和ρ(NO2)均逐步下降,下降速率均小于ρ(O3)上升速率.03污染呈现夏季高冬季低的"M型"或"倒V型"月变化特征,在6月或9月达到峰值,且污染月呈提前出现趋势.山东省年均ρ(O3-8h)(90百分位)呈现"内陆高,沿海低"的特点,并有区域均匀性发展趋势.相关性分析表明,山东省ρ(O3-8h)总体与日最高温度呈正相关,与相对湿度、气压和风速呈负相关,其中日 最高温度和相对湿度是O3-8h主控气象因子,气象因素对不同城市O3-8h超标率的影响具有显著差异.

关 键 词:臭氧(O3)  污染特征  时空分布  气象因子  山东省
收稿时间:2021/2/4 0:00:00
修稿时间:2021/5/17 0:00:00

Spatial and Temporal Distribution of Ozone and Influencing Factors in Shandong Province
ZHANG Miao,DING Chun,LI Yan,WANG Gui-xi,LIN Jing-jing,MENG He,XU Yang.Spatial and Temporal Distribution of Ozone and Influencing Factors in Shandong Province[J].Chinese Journal of Environmental Science,2021,42(12):5723-5735.
Authors:ZHANG Miao  DING Chun  LI Yan  WANG Gui-xi  LIN Jing-jing  MENG He  XU Yang
Institution:Shandong Provincial Eco-Environment Monitoring Center, Ji''nan 250101, China;Clear Science & Technology Co., Ltd., Beijing 100029, China;Qingdao Eco-Environment Monitoring Center of Shandong Province, Qingdao 266003, China
Abstract:
Keywords:ozone (O3)  pollution characteristics  temporal and spatial distribution  meteorological factors  Shandong Province
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