| 2016~2020年山东省空气质量时空分布特征及影响因素分析 |
| |
| 引用本文： | 周梦鸽,杨依,孙媛,张凤英,李永华.2016~2020年山东省空气质量时空分布特征及影响因素分析[J].环境科学,2022,43(6):2937-2946. |
| |
| 作者姓名： | 周梦鸽 杨依 孙媛 张凤英 李永华 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所 陆地表层格局与模拟重点实验室, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049;中国环境监测总站, 北京 100012 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA26050202）；国家自然科学基金重点项目（42130713） |
| |
| 摘 要： | 基于2016～2020年山东省城市空气质量监测结果，结合人口密度和城镇化率等社会经济数据以及风速、气温和相对湿度等气象要素，综合应用地理加权回归模型（GWR）、多尺度地理加权回归模型（MGWR）和小波分析等方法，探究山东省空气污染物的时空分布特征及其与社会经济和气象要素的关系.结果表明：（1）近5年来山东省空气质量整体呈好转趋势，除O3外，SO2、 NO2、 PM2.5和PM10等污染物浓度逐年降低.空气污染物分布存在明显的空间差异，沿海地区污染物浓度更低.（2）山东省PM2.5与人口密度和第二产业占比具有极显著的正相关关系（P<0.01）,而与城镇化率呈极显著负相关关系（P<0.01）.同时，这种相关关系在空间上存在尺度差异，人口密度、民用汽车量和工业用电量与PM2.5空间关系较平稳，而城镇化率和第二产业占比对PM2.5的影响的空间异质性较高.（3）气象要素对菏泽和威海两市PM2.5
|
| 关 键 词： | 空气质量 时空分布 多尺度地理加权回归 小波分析 山东省 |
| 收稿时间： | 2021/9/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/8 0:00:00 |
Spatio-temporal Characteristics of Air Quality and Influencing Factors in Shandong Province from 2016 to 2020 |
| |
| ZHOU Meng-ge,YANG Yi,SUN Yuan,ZHANG Feng-ying,LI Yong-hua.Spatio-temporal Characteristics of Air Quality and Influencing Factors in Shandong Province from 2016 to 2020[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(6):2937-2946. |
| |
| Authors: | ZHOU Meng-ge YANG Yi SUN Yuan ZHANG Feng-ying LI Yong-hua |
| |
| Institution: | Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | air quality temporal and spatial distribution multiscale geographically weighted regression wavelet analysis Shandong province |
|
| 点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《环境科学》下载免费的PDF全文 |
