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利用TM图像逐级分类提取非点源信息
引用本文:胡远安,程声通,贾海峰,张海星,谭斌,赵江.利用TM图像逐级分类提取非点源信息[J].环境科学,2003,24(1):152-156.
作者姓名:胡远安  程声通  贾海峰  张海星  谭斌  赵江
作者单位:1. 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100084,E-mail:cst-den@tsmghua.edu.cn
2. 江西省环境信息中心
基金项目:国家环境保护总局、江西省环境保护局科研基金项目;清华大学环境科学与工程研究院985基金项目
摘    要:探讨了运用逐级分类从TM图像中提取与非点源污染有关的土地利用信息的方法.研究表明,逐级分类与一般的最大似然度分类相比效果更佳,具有简化复杂问题、突出研究重点和方法灵活等优点,能够快速有效地提取所需要的信息.

关 键 词:非点源  土地利用  逐级分类
文章编号:0250-3301(2003)01-05-0152
收稿时间:3/8/2002 12:00:00 AM
修稿时间:2002年3月8日

Extract Non-point Pollution Source Information from a TM Image by Hierarchical Classification
Hu Yuan''an,Cheng Shengtong,Jia Haifeng,Zhang Haixing,Tan Bin and Zhao Jiang.Extract Non-point Pollution Source Information from a TM Image by Hierarchical Classification[J].Chinese Journal of Environmental Science,2003,24(1):152-156.
Authors:Hu Yuan'an  Cheng Shengtong  Jia Haifeng  Zhang Haixing  Tan Bin and Zhao Jiang
Institution:State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, Department of Environmental Science and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Abstract:The issue of the article is hierarchical classification that is used to extract land-use information relating to non-point source pollution from TM image. The result shows that it performs better than traditional maximum likelihood method. It is useful to extract information quickly and effectively with advantages of simplifying complex problem, giving prominence to key point and having more flexibility.
Keywords:non-point source  land-use  hierarchical classification
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