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基于不确定性分析的土壤-水稻系统镉污染综合风险评估
引用本文:杨阳,陈卫平,李艳玲,王美娥,彭驰.基于不确定性分析的土壤-水稻系统镉污染综合风险评估[J].环境科学,2016,37(12):4800-4805.
作者姓名:杨阳  陈卫平  李艳玲  王美娥  彭驰
作者单位:中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085;中国科学院大学资源与环境学院, 北京 100049,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085;中国科学院大学资源与环境学院, 北京 100049,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085
基金项目:国家自然科学基金项目(41173123);中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室项目(SKLURE2013-1-04)
摘    要:从不确定性角度评估土壤-水稻系统镉(Cd)累积风险有助于风险决策的科学性和合理性.本研究应用物种敏感性分布模型(SSD)、健康风险评价模型及Monte Carlo模拟方法分析湖南省攸县土壤-水稻系统Cd富集特征,土壤Cd累积风险和稻米Cd健康风险.结果表明攸县稻米Cd富集因子(PUF)平均水平为1.86,多数Cd超标稻米样品来自土壤酸化严重的区域;土壤Cd污染负荷系数为2.4,隶属于强污染水平;在当前土壤Cd累积条件下,10年后研究区土壤Cd含量处于中度污染水平的概率达到90.4%;健康风险评价显示研究区成人经食用大米Cd平均摄入量(以BW计)为2.9μg·(kg·d)-1,有93.9%的概率高于WHO推荐标准.稻米Cd健康风险指数(HRI)主要集中在2.1~4.7之间,健康风险水平较高.当土壤pH5.5时,HRI1的概率为95.3%,土壤pH6时,HRI1的概率降为68.1%.

关 键 词:累积风险  健康风险  Monte  Carlo模拟  稻米Cd富集因子  物种敏感性分布
收稿时间:2016/6/13 0:00:00
修稿时间:2016/7/21 0:00:00

Comprehensive Risk Evaluation of Cadmium in Soil-rice System Based on Uncertainty Analysis
YANG Yang,CHEN Wei-ping,LI Yan-ling,WANG Mei-e and PENG Chi.Comprehensive Risk Evaluation of Cadmium in Soil-rice System Based on Uncertainty Analysis[J].Chinese Journal of Environmental Science,2016,37(12):4800-4805.
Authors:YANG Yang  CHEN Wei-ping  LI Yan-ling  WANG Mei-e and PENG Chi
Institution:State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China;College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China;College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China and State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
Abstract:
Keywords:accumulation risk  health risk  Monte Carlo simulation  rice Cd uptake factor  species sensitivity distribution
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