| 基于GTWR-XGBoost模型的四川省PM2.5小时浓度估算 |
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| 引用本文： | 吴迪,杜宁,王莉,吴宇宏,张少磊,周彬,张显云.基于GTWR-XGBoost模型的四川省PM2.5小时浓度估算[J].环境科学,2023,44(7):3738-3748. |
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| 作者姓名： | 吴迪 杜宁 王莉 吴宇宏 张少磊 周彬 张显云 |
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| 作者单位： | 贵州大学矿业学院, 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 贵州省省级科技计划项目（黔科合支撑[2022]一般204） |
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| 摘 要： | 卫星气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据已被广泛用于估算空气动力学直径≤2.5μm的地表颗粒物(PM2.5)浓度.研究高时间分辨率、高精度的PM2.5浓度估算方法，对及时准确的空气质量预报和大气污染的预防及缓解具有重要意义.使用Himawari-8 AOD小时产品和ERA5气象再分析资料作为估算变量，提出GTWR-XGBoost组合模型，对四川省PM2.5小时浓度进行估算.结果表明：(1)提出的组合模型运用于全数据集的性能优于KNN、 RF、 AdaBoost、 GTWR、 GTWR-KNN、 GTWR-RF和GTWR-AdaBoost模型，拟合精度指标R2、 MAE和RMSE分别为0.96、 3.43μg·m-3和5.52μg·m-3,验证精度指标R2、 MAE和RMSE分别为0.9、 4.98μg·m-3和7.92μg·m-3.(2)该模型作用于PM2.5浓度小时估算...
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| 关 键 词： | PM2.5 Himawari-8 AOD GTWR-XGBoost模型 机器学习 时空分布 |
| 收稿时间： | 2022/7/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/12 0:00:00 |
Estimation of PM2.5 Hourly Concentration in Sichuan Province Based on GTWR-XGBoost Model |
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| WU Di,DU Ning,WANG Li,WU Yu-hong,ZHANG Shao-lei,ZHOU Bin,ZHANG Xian-yun.Estimation of PM2.5 Hourly Concentration in Sichuan Province Based on GTWR-XGBoost Model[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(7):3738-3748. |
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| Authors: | WU Di DU Ning WANG Li WU Yu-hong ZHANG Shao-lei ZHOU Bin ZHANG Xian-yun |
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| Institution: | Mining College, Guizhou University, Guiyang 550025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 Himawari-8 AOD GTWR-XGBoost model machine learning spatial and temporal distributions |
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