| 中国城市PM2.5和PM10时空分布特征和影响因素分析 |
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| 引用本文： | 李江苏,段良荣,张天娇.中国城市PM2.5和PM10时空分布特征和影响因素分析[J].环境科学,2024,45(4):1938-1949. |
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| 作者姓名： | 李江苏 段良荣 张天娇 |
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| 作者单位： | 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心, 开封 475001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（42271192）；国家社会科学基金重大项目（23ZDA106）；教育部人文社科项目（20YJCZH166）；河南省高等学校重点科研项目（23A170002）；河南省高等学校智库研究项目（2022ZKYJ05） |
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| 摘 要： | PM2.5和PM10浓度超标引发的空气质量问题严重影响公众健康，研究PM2.5和PM10浓度对制定有效的污染防控和治理措施具有重要意义.运用时空分析法，分析2018年季度PM2.5和PM10浓度时空分布，并用GWR探究浓度差异的原因.结果表明：(1)PM2.5和PM10的浓度均呈冬春高、夏秋低的季节性规律；四季污染物浓度在胡焕庸线两侧存在显著差异，该线以东地区高浓度聚集在京津冀地区，该线以西地区高浓度聚集在新疆中南部.(2)PM2.5和PM10浓度的Moran’s I在四季均为正，且均在冬季增至最大值；PM2.5和PM10的分布格局基本一致，“高-高”类和“低-低”类集中分布现象明显.(3)各因素对PM2.5和PM10浓度的影响存在较大空间异质性.温度和坡度对PM2.5
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| 关 键 词： | PM2.5浓度 PM10浓度 时空分布 地理加权回归(GWR) 影响因素 |
| 收稿时间： | 2023/5/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/7/17 0:00:00 |
Analysis of Spatio-temporal Distribution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 and PM10 in Chinese Cities |
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| LI Jiang-su,DUAN Liang-rong,ZHANG Tian-jiao.Analysis of Spatio-temporal Distribution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 and PM10 in Chinese Cities[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(4):1938-1949. |
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| Authors: | LI Jiang-su DUAN Liang-rong ZHANG Tian-jiao |
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| Institution: | Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development & Collaborative Innovation Center of Yellow River Civilization Provincial Co-construction, Henan University, Kaifeng 475001, China |
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