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基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析
引用本文:李华林,张建军,张耀方,常国梁,时迪迪,徐文静,宋卓远,于佩丹,张守红.基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析[J].环境科学,2021,42(6):2796-2809.
作者姓名:李华林  张建军  张耀方  常国梁  时迪迪  徐文静  宋卓远  于佩丹  张守红
作者单位:北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京市水科学技术研究院,北京100048;北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京市水土保持工程技术研究中心,北京100083
基金项目:国家水体污染控制与治理重大专项(2017ZX07102-001)
摘    要:非点源污染已成为影响水生态环境和人类健康的重要因素之一,而解析非点源污染风险时空变化特征是非点源污染治理的重要前提.基于1980~2020年土地利用数据,采用潜在非点源污染指数(potential non-point pollution index,PNPI)模型探究基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征.结果表明:①流域潜在非点源污染风险呈东南部高西北部低的空间特征.研究时序内流域潜在非点源污染极高和高风险区面积呈减少趋势,极高和高风险区主要土地利用类型由旱地、水田和果园逐渐变为城镇用地和农村居民地.②均方差决策法、熵值法、变异系数法和专家打分法均得出土地利用指标权重最大,平均权重分别为0.46、0.53、0.45和0.48,而不同赋权方法确定的径流指标和距离指标权重差异较大,得出的各非点源污染风险等级区的面积占比差异也较大.③指数函数法通过构建土地利用指标、径流指标和距离指标的指数函数描述源因子与运输因子之间的关系,输出结果更符合流域非点源污染风险空间分布特征,极低和极高风险区面积占比分别为54.22%和6.23%.以上结果可为流域非点源污染风险分析及治理提供科学参考.

关 键 词:北运河上游  非点源污染  风险分区  PNPI模型  指数函数法  权重
收稿时间:2020/10/31 0:00:00
修稿时间:2020/11/23 0:00:00

Analysis of Spatial-Temporal Variation Characteristics of Potential Non-point Source Pollution Risks in the Upper Beiyun River Basin Using Different Weighting Methods
LI Hua-lin,ZHANG Jian-jun,ZHANG Yao-fang,CHANG Guo-liang,SHI Di-di,XU Wen-jing,SONG Zhuo-yuan,YU Pei-dan,ZHANG Shou-hong.Analysis of Spatial-Temporal Variation Characteristics of Potential Non-point Source Pollution Risks in the Upper Beiyun River Basin Using Different Weighting Methods[J].Chinese Journal of Environmental Science,2021,42(6):2796-2809.
Authors:LI Hua-lin  ZHANG Jian-jun  ZHANG Yao-fang  CHANG Guo-liang  SHI Di-di  XU Wen-jing  SONG Zhuo-yuan  YU Pei-dan  ZHANG Shou-hong
Institution:School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;Beijing Water Science Technology Institute, Beijing 100048, China; School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;Beijing Engineering Research Center of Soil and Water Conservation, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:upper Beiyun River basin  non-point source pollution  risk zoning  PNPI model  exponential function method  weights
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