| 基于决策树的土壤Zn含量预测 |
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| 引用本文： | 张秀英,孙棋,王珂,蒋玉根,林芬芳,韩凝.基于决策树的土壤Zn含量预测[J].环境科学,2008,29(12):3508-3512. |
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| 作者姓名： | 张秀英 孙棋 王珂 蒋玉根 林芬芳 韩凝 |
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| 作者单位： | 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029;浙江省富阳市农业局土肥站，富阳311400;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，杭州310029 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2006BAD10A07)；杭州市科技支撑计划项目 (20070632B39) |
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| 摘 要： | 以浙江省富阳市为研究区域，基于184个土壤表层(0～20 cm)样点的Zn浓度数据（根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次），并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子，采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度，并进行精度评价.结果表明，采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%，在G2和G5层次上模拟精度相差不大，但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明，工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低(G1、G2和G3、G4、G5)层次上起主要作用，G1和G2之间，G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关.
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| 关 键 词： | 决策树 预测 Zn含量 |
| 收稿时间： | 2007/12/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/1/29 0:00:00 |
Assessing Soil Zn Content Using Decision Tree Analysis |
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| ZHANG Xiu-ying,SUN Qi,WANG Ke,JIANG Yu-gen,LIN Fen-fang and HAN Ning.Assessing Soil Zn Content Using Decision Tree Analysis[J].Chinese Journal of Environmental Science,2008,29(12):3508-3512. |
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| Authors: | ZHANG Xiu-ying SUN Qi WANG Ke JIANG Yu-gen LIN Fen-fang and HAN Ning |
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| Institution: | ZHANG Xiu-ying~(1,2),SUN Qi~1,WANG Ke~(1),JIANG Yu-gen~3,LIN Fen-fang~1,HAN Ning~1(1.Institute of Remote Sensing & Information System Application,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China,2.International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing 210093,3.Division of Soil , Fertilisers,Agriculture Bureau of Fuyang County in Zhejiang Province,Fuyang 311400,China) |
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| Abstract: | Taking Fuyang county of Zhejiang Province as the study area,the present study estimated soil Zn concentration(divided by its local background value into G1,G2,G3,G4 and G5) using CART methods,based on 184 soil samples(0-20 cm).The environmental factors used to infer the Zn concentration rules included soil types,pH,organic matter,agricultural land uses,industry plant types,road and village density.The other 41 soil samples were used to test the prediction results.The Zn concentration classes estimated by CA... |
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| Keywords: | decision tree predication soil Zn content |
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