| 北京城区冬季降尘微量元素分布特征及来源分析 |
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| 引用本文： | 熊秋林,赵文吉,郭逍宇,陈凡涛,束同同,郑晓霞,赵文慧.北京城区冬季降尘微量元素分布特征及来源分析[J].环境科学,2015,36(8):2735-2742. |
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| 作者姓名： | 熊秋林 赵文吉 郭逍宇 陈凡涛 束同同 郑晓霞 赵文慧 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京 100048;北京市环境保护监测中心, 北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家教育部博士点基金项目(20111102110004); 国家自然科学基金青年科学基金项目(41101404); 北京市教委科技计划项目(KM201110028013); 北京市教委学科建设与研究生教育建设项目(028-145321400) |
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| 摘 要： | 降尘含量是评价大气污染程度的指标之一.降尘中的微量元素尤其是重金属,其质量分数超标会引发生态环境风险及人体健康风险.为了研究北京城区冬季大气降尘中微量元素分布特征以及其中的重金属污染状况及其来源,于2013年11月至2014年3月收集了北京城区及周边大气降尘样品49份.用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试了样品中40种微量元素的质量分数,结果表明,一半以上的微量元素在降尘中的质量分数不足10 mg·kg-1,约四分之一的微量元素其质量分数在10~100 mg·kg-1之间,Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等7种元素的质量分数超过100 mg·kg-1.北京城区冬季降尘中Pb、Cu、Zn、Bi、Cd和Mo的含量分别是同期地表土壤中相应元素含量的4.18、4.66、5.35、6.31、6.62和8.62倍,均超出土壤背景值的300%以上,人为活动对北京城区降尘微量重金属含量的贡献较大.通过Pearson相关分析、Kendall相关分析以及主成分分析对大气降尘以及其中的Cd、Mo、Nb、Ga、Co、Y、Nd、Li、La、Ni、Rb、V、Ce、Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等20种主要微量元素的来源进行了探讨.研究发现,北京城区冬季降尘的来源主要由地壳来源(包括道路扬尘、建筑粉尘和远程传输的尘埃)和化石燃料燃烧(汽车尾气排放、煤炭燃烧、生物质燃烧和工业过程)构成.
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| 关 键 词： | 降尘 微量元素 Pearson相关分析 Kendall相关分析 主成分分析 |
| 收稿时间： | 2015/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/3/29 0:00:00 |
Distribution Characteristics and Source Analysis of Dustfall Trace Elements During Winter in Beijing |
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| XIONG Qiu-lin,ZHAO Wen-ji,GUO Xiao-yu,CHEN Fan-tao,SHU Tong-tong,ZHENG Xiao-xia and ZHAO Wen-hui.Distribution Characteristics and Source Analysis of Dustfall Trace Elements During Winter in Beijing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2015,36(8):2735-2742. |
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| Authors: | XIONG Qiu-lin ZHAO Wen-ji GUO Xiao-yu CHEN Fan-tao SHU Tong-tong ZHENG Xiao-xia and ZHAO Wen-hui |
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| Institution: | Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Urban Environmental Process and Digital Modeling Laboratory, School of Resources, Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Beijing Municipal Environmental Monitoring Center, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dustfall trace elements Pearson correlation analysis Kendall correlation analysis principal component analysis |
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