2020年天津市两次重污染天气污染特征分析

为了解2020年天津市两次重污染天气污染特征，基于2020年1~2月高时间分辨率的在线监测数据，对天津市2020年1月16~18日（重污染过程Ⅰ）和2020年2月9~10日（重污染过程Ⅱ）进行分析，结果表明，两次重污染过程均呈现前期区域输送和后期本地不利气象条件叠加双重影响的特点，重污染过程期间平均风速均较低，平均相对湿度接近70%，部分时段接近饱和，边界层高度低于300 m，水平和垂直扩散条件均较差.与重污染过程Ⅰ相比，重污染过程Ⅱ主要污染物浓度和污染程度均降低，尤其是NO₂浓度下降明显，重污染过程Ⅱ北部地区PM_2.5和CO浓度较高.两次重污染过程PM_2.5中化学组分浓度和占比发生明显变化，重污染过程Ⅰ二次无机离子（SO₄^2-、NO₃^-和NH₄⁺）、EC和Ca²⁺平均浓度较高，OC和Cl^-平均浓度略低于重污染过程Ⅱ，K⁺平均浓度低于重污染过程Ⅱ.与重污染过程Ⅰ相比，受燃烧源增加和移动源大幅降低影响，重污染过程Ⅱ中SO₄^2-、OC和K⁺在PM_2.5中占比明显上升，NO₃^-和EC在PM_2.5中占比明显下降；工业持续生产使重污染Ⅱ中NH₄⁺和Cl^-在PM_2.5中占比相对较高；工地的停工使两次重污染过程中Ca²⁺占比均较低.PMF解析结果表明，重污染过程Ⅰ中PM_2.5来源为二次离子、燃煤和工业、机动车、扬尘、烟花爆竹及生物质燃烧，贡献率分别为53.8%、20.2%、18.6%、6.3%和1.1%；重污染过程Ⅱ中各源对PM_2.5的贡献率分别为48.3%、28.2%、8.7%、2.6%和12.2%.与重污染过程Ⅰ相比，重污染过程Ⅱ燃煤和工业、烟花爆竹及生物质燃烧对PM_2.5贡献率明显上升，二次离子、机动车和扬尘贡献率明显下降，尤其是机动车和扬尘，贡献率分别下降53.2%和58.7%.

Characterization of Two Heavy Pollution Episodes in Tianjin in 2020