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川南自贡市大气颗粒物污染特征及传输路径与潜在源分析
引用本文:雷雨,张小玲,康平,王浩霖,青泉,欧奕含,卢宁生,邓中慈.川南自贡市大气颗粒物污染特征及传输路径与潜在源分析[J].环境科学,2020,41(7):3021-3030.
作者姓名:雷雨  张小玲  康平  王浩霖  青泉  欧奕含  卢宁生  邓中慈
作者单位:成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,中山大学大气科学学院,广州 510275,四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225
基金项目:四川省科技计划项目(2018SZDZX0023,2018JY0011);国家重点研发计划项目(2018YFC0214002,2018YFC0214001);国家自然科学基金重大项目(91644226)
摘    要:川南自贡市大气颗粒物污染比较严重, 2015~2018年PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度分别为(95.42±9.53)μg·m~(-3)和(65.95±6.98)μg·m~(-3),并有明显的下降趋势,冬季PM_(10)和PM_(2.5)浓度远高于其它季节, 1月平均浓度最高,分别为(138.08±52.29)μg·m~(-3)和(108.50±18.05)μg·m~(-3),夏季平均浓度最低.PM_(2.5)与PM_(10)的平均比值为69.12%,冬季比值约为夏季的1.17倍,空气污染以PM_(2.5)为主.采用拉格朗日混合单粒子轨迹模型(HYSPLIT)和全球资料同化系统的GDAS气象数据,对自贡市细颗粒物(PM_(2.5))浓度和逐日72 h后向轨迹进行计算和聚类研究,利用潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),探讨不同季节影响自贡市PM_(2.5)浓度的潜在源区以及不同源区的污染贡献.结果表明,自贡市近地面四季多受东南风、偏西风和西北风控制,高浓度PM_(2.5)多出现在0~2 m·s~(-1)的低风速区;不同季节、不同输送路径对自贡PM_(2.5)污染影响的差异显著,春季主要受到来自偏西和偏北方向短距离输送气流的影响,夏季污染轨迹主要来自短距离输送的东南气流,秋季主要受来自资阳,经遂宁、重庆和内江的短距离输送气流的影响,冬季除受到资阳、遂宁和内江等周边城市的影响外,还受到来自西藏中部的远距离输送气流影响;除夏季外,自贡市潜在源区主要位于重庆西部与川南交界区域,冬季的主要贡献区范围最广、贡献程度最大,夏季潜在源区范围最小且贡献程度最弱.

关 键 词:大气颗粒物  后向轨迹聚类分析  潜在源贡献(PSCF)  浓度权重轨迹(CWT)  自贡市
收稿时间:2019/11/12 0:00:00
修稿时间:2020/2/7 0:00:00

Analysis of Transport Pathways and Potential Sources of Atmospheric Particulate Matter in Zigong, in South of Sichuan Province
LEI Yu,ZHANG Xiao-ling,KANG Ping,WANG Hao-lin,QING Quan,OU Yi-han,LU Ning-sheng,DENG Zhong-ci.Analysis of Transport Pathways and Potential Sources of Atmospheric Particulate Matter in Zigong, in South of Sichuan Province[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(7):3021-3030.
Authors:LEI Yu  ZHANG Xiao-ling  KANG Ping  WANG Hao-lin  QING Quan  OU Yi-han  LU Ning-sheng  DENG Zhong-ci
Institution:Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China;School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Provincial Meteorological Observatory, Chengdu 610072, China
Abstract:
Keywords:atmospheric particles  back trajectory cluster analysis  potential source contribution (PSCF)  concentration weighted trajectory (CWT)  Zigong City
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