基于在线观测的天津市PM2.5污染特征及来源解析

为了解天津市PM_2.5的污染特征及来源，基于2017~2019年高时间分辨率的在线监测数据，对PM_2.5浓度、化学组分和来源进行了分析.结果表明，2017~2019年，天津PM_2.5平均浓度为61 μg ·m^-3，PM_2.5中主要化学组分为NO₃^-、OC、NH₄⁺、SO₄^2-、EC和Cl^-，在PM_2.5中占比分别为17.7%、12.6%、11.5%、10.7%、3.4%和3.1%.从年分布上看，PM_2.5及主要化学组分浓度均呈现下降趋势，NO₃^-和NH₄⁺在PM_2.5中占比上升，SO₄^2-、OC和EC在PM_2.5中占比下降，Cl^-在PM_2.5中占比略上升，其他组分K⁺、Ca²⁺和Na⁺浓度及在PM_2.5中占比均上升.PM_2.5及主要组分浓度在采暖季相对较高，非采暖季相对较低，夏秋季SOR和NOR较高，二次转化强，PM_2.5中二次无机离子（NO₃^-、NH₄⁺和SO₄^2-）占比相对较高.当PM_2.5浓度为优良级别时，PM_2.5中二次无机离子占比较低，OC占比较高，SOC生成较高，Ca²⁺和Na⁺占比相对较高；PM_2.5浓度为轻度及以上污染级别时，随着污染程度加重，PM_2.5中二次无机离子占比明显上升，OC占比基本稳定，EC和Cl^-占比略升，K⁺、Ca²⁺和Na⁺等离子占比下降.PM_2.5浓度处于中度及以上污染级别时，机动车影响明显增加.PMF解析结果表明，2017~2019年，天津市PM_2.5的主要来源为二次源、机动车排放、工业和燃煤排放以及扬尘.其中机动车排放的贡献分担率上升，二次源、扬尘的贡献分担率略升，工业和燃煤源的贡献分担率略降.对天津来说，机动车、燃煤和工业排放始终是PM_2.5最主要的一次污染来源，产业结构和能源结构的调整以及机动车的管控是大气污染防治的主要方向.

Characterization and Source Apportionment of PM2.5 Based on the Online Observation in Tianjin