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有机污染物对杭州湾海域浮游细菌群落的影响
引用本文:宣丽霞,戴文芳,郁维娜,周素明,欧昌荣,熊金波.有机污染物对杭州湾海域浮游细菌群落的影响[J].环境科学,2018,39(8):3640-3648.
作者姓名:宣丽霞  戴文芳  郁维娜  周素明  欧昌荣  熊金波
作者单位:宁波大学海洋学院;浙江海洋高效健康养殖协同创新中心
基金项目:浙江省自然科学基金项目(LY15D060002)
摘    要:杭州湾海域剧烈的人为干扰及大量的陆源输入,导致有机物污染严重,是我国近海污染最严重的海域之一.微生物在污染物降解过程中发挥着关键作用并能作为评价污染程度的生物标记,但对于浮游细菌群落如何响应有机污染物尚不清楚.因此,本研究从杭州湾采集了13个站点的表层水样(水表下0.5 m),并采集了邻近外海8个站点的水样作为对照,利用Illumina Mi Seq测序技术测定细菌16S rRNA基因,研究不同有机污染程度对浮游细菌群落的影响.结果表明杭州湾有机污染值A(13.2±1.6)显著(P0.001)高于邻近外海(5.4±3.0),且两区域浮游细菌分布和多样性存在显著差异.杭州湾浮游细菌群落优势菌群为γ-变形菌纲(γ-Proteobacteria,24.4%±5.5%)、α-变形菌纲(α-Proteobacteria,16.5%±7.7%)和浮霉菌门(Planctomycetes,13.9%±8.6%),邻近海域主要优势菌群为蓝细菌(Cyanobacteria,20.1%±7.5%)、拟杆菌(Bacteroidetes,18.4%±1.5%)、放线菌门(Actinobacteria,17.5%±4.2%)、γ-变形菌纲(16.6%±1.2%)和α-变形菌纲(14.3%±1.7%).多元回归树(multivariate regression tree,MRT)分析表明:悬浮颗粒(suspended particulates,SP)、亚硝酸盐(NO-2)、油污(oil)、有机污染是影响浮游细菌群落多样性的最主要因素,分别解释了22.0%、6.5%、6.0%和5.5%的多样性变异.冗余分析(redundancy analysis,RDA)表明:驱动浮游细菌群落变异的环境因子有机污染、化学需氧量(COD)、叶绿素a(Chla)、总氮(TN)、硝酸盐(NO-3)和盐度对物种分布的总解释量为71.0%,而有机污染作为单因子控制了6.5%的群落变异,高于其它单一因子.此外,采用指示值方法共挑选出了35个敏感物种,这些物种相对丰度与有机污染显著相关,可用来指示近海有机污染水平.综上,浮游细菌群落对环境污染敏感,为评价海洋有机污染水平提供了敏感的生物学指标.

关 键 词:有机污染  浮游细菌群落  多样性  冗余分析  指示物种
收稿时间:2017/12/22 0:00:00
修稿时间:2018/1/22 0:00:00

Effects of Organic Pollutants on the Bacterioplankton Community in Hangzhou Bay
XUAN Li-xi,DAI Wen-fang,YU Wei-n,ZHOU Su-ming,OU Chang-rong and XIONG Jin-bo.Effects of Organic Pollutants on the Bacterioplankton Community in Hangzhou Bay[J].Chinese Journal of Environmental Science,2018,39(8):3640-3648.
Authors:XUAN Li-xi  DAI Wen-fang  YU Wei-n  ZHOU Su-ming  OU Chang-rong and XIONG Jin-bo
Institution:School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China,School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China;Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High-Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo 315211, China,School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China;Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High-Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo 315211, China,School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China,School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China and School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo 315211, China;Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High-Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo 315211, China
Abstract:
Keywords:organic pollution  bacterioplankton community  diversity  redundancy analysis  bio-indicator species
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