| 基于小波变换的山西省PM2.5污染特征及影响因素 |
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| 引用本文： | 张可可,胡冬梅,闫雨龙,彭林,段小琳,尹浩,王凯,邓萌杰.基于小波变换的山西省PM2.5污染特征及影响因素[J].环境科学,2022,43(3):1226-1234. |
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| 作者姓名： | 张可可 胡冬梅 闫雨龙 彭林 段小琳 尹浩 王凯 邓萌杰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学环境科学与工程学院,资源环境系统优化教育部重点实验室,北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2019YFC0214202，2019YFC0214203）；国家自然科学基金项目（21976053）；中央高校基本科研业务费专项（2019MS043） |
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| 摘 要： | 基于山西省11城市2015～2019年PM2.5日均浓度、社会影响因素数据和气象数据，利用小波变换确定PM2.5浓度周期，通过Spearman相关性和小波相干谱分别探究PM2.5与社会影响因素和气象因素的关联，确定PM2.5长短周期管控的主要影响因子.结果表明，2015～2017年山西省PM2.5浓度年均值呈上升趋势，年均上升率为4.3%, 2018～2019年呈下降趋势，年均下降率为4.2%;ρ(PM2.5)月均值呈“U”型分布，1月最高(95μg·m-3), 8月最低(34μg·m-3),冬季均值约为夏季的2倍；临汾等南部城市ρ(PM2.5)均值为62μg·m-3,大同等北部城市均值为45μg·m-3,空间上呈南高北低.11城市PM2.5浓度存在显著周期性变化，主要周期包括293 d左右的长周期和27 d左右的短周期.其中...
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| 关 键 词： | 山西省 PM2.5 污染特征 影响因素 小波变换 |
| 收稿时间： | 2021/7/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/22 0:00:00 |
Pollution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 in Shanxi Province Based on Wavelet Transform |
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| ZHANG Ke-ke,HU Dong-mei,YAN Yu-long,PENG Lin,DUAN Xiao-lin,YIN Hao,WANG Kai,DENG Meng-jie.Pollution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 in Shanxi Province Based on Wavelet Transform[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(3):1226-1234. |
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| Authors: | ZHANG Ke-ke HU Dong-mei YAN Yu-long PENG Lin DUAN Xiao-lin YIN Hao WANG Kai DENG Meng-jie |
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| Institution: | College of Environmental Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Shanxi province PM2 5 pollution characteristics influence factor wavelet transform |
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