| 中国地表臭氧浓度估算及健康影响评估 |
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| 引用本文： | 赵楠,卢毅敏.中国地表臭氧浓度估算及健康影响评估[J].环境科学,2022,43(3):1235-1245. |
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| 作者姓名： | 赵楠 卢毅敏 |
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| 作者单位： | 数字中国研究院(福建),福州 350003;福州大学福建省数字区域工程技术研究中心,福州 350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFB0503500）；福建省科技计划项目（2020L3005） |
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| 摘 要： | 在PM2.5浓度逐年下降的背景下，臭氧浓度不降反升，臭氧已成为中国暖季的主要污染物之一.基于大数据关联分析思路，构建并开发了极限梯度提升（XGBoost）臭氧浓度估算模型，用以估算2019年中国每日最大8 h平均臭氧浓度（O3＿8h）,用于人类暴露评估.该模型输入地面监测站点数据、高分辨率遥感卫星数据、气象数据、排放清单数据、数字高程模型（DEM）数据和人口数据，捕捉O3＿8h的时空变化.本研究采用十折交叉验证的方式评估模型的估算性能(R2为0.871,RMSE为11.7μg·m-3),与随机森林模型（RF）和核岭回归模型（KRR）相比，由于算法本身的提升和并行处理的推进，使得XGBoost模型估算结果表现出更高的准确性(RF:R2为0.864,RMSE为12.387μg·m-3; KRR:R2为0.582, RMSE为23.1μg·m-3)且模型运算效率明显提升.同时对中国各省市人口臭氧暴...
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| 关 键 词： | 地表臭氧 极限梯度提升算法(XGBoost) 对流层观测仪(TROPOMI) 人口暴露 慢性阻塞性肺部疾病 |
| 收稿时间： | 2021/8/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/16 0:00:00 |
Estimation of Surface Ozone Concentration and Health Impact Assessment in China |
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| ZHAO Nan,LU Yi-min.Estimation of Surface Ozone Concentration and Health Impact Assessment in China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(3):1235-1245. |
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| Authors: | ZHAO Nan LU Yi-min |
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| Institution: | Academy of Digital China(Fujian), Fuzhou 350003, China;Digital Region Engineering Technology Research Center in Fujian Province, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China;Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface ozone extreme gradient boosting(XGBoost) TROPOMI population exposure chronic obstructive pulmonary disease |
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