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秋冬季区域性大气污染过程对长三角北部典型城市的影响
引用本文:李瑞,李清,徐健,李亮,葛朝军,黄凌,孙登红,刘子义,张坤,周国柱,王杨君,胡子梅,宋燕西,陈勇航,李莉.秋冬季区域性大气污染过程对长三角北部典型城市的影响[J].环境科学,2020,41(4):1520-1534.
作者姓名:李瑞  李清  徐健  李亮  葛朝军  黄凌  孙登红  刘子义  张坤  周国柱  王杨君  胡子梅  宋燕西  陈勇航  李莉
作者单位:东华大学环境科学与工程学院,上海201620;上海大学环境与化学工程学院,上海200444,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,蚌埠市生态环境局,蚌埠233040,蚌埠市环境监测站,蚌埠233040,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,蚌埠市环境监察支队,蚌埠233040,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,蚌埠市环境监测站,蚌埠233040,上海大学环境与化学工程学院,上海200444,蚌埠市环境监测站,蚌埠233040,东华大学环境科学与工程学院,上海201620,东华大学环境科学与工程学院,上海201620,上海大学环境与化学工程学院,上海200444
基金项目:国家自然科学基金项目(41875161);上海市青年科技英才扬帆计划项目(19YF1415600);国家重点研发计划项目(2018YFC0213600);蚌埠市大气重污染成因及达标规划编制项目(皖C-2018-ZF-CG-Z-563)
摘    要:本文基于空气质量及气象监测数据,运用层次聚类分析法、后向轨迹法、潜在源贡献分析等方法,选取长三角北部地区2018~2019年秋冬季的典型污染过程进行分析,并选取该区域代表性的城市(蚌埠)进行深入分析.结果表明,长三角北部地区大气污染受地面弱气压、高湿、低温和静小风等不利气象条件及传输的影响较大.长三角秋冬季区域性污染具有影响范围广和持续时间长等特征,污染类型主要为区域外传输型与区域内累积型.在EP1和EP2两次污染过程中,长三角北部城市PM2.5浓度均值分别达到131.6 μg·m-3和115.4 μg·m-3,前者污染过程较短,但污染物浓度累积较快造成的污染强度大和范围广.利用PSCF和CWT对PM2.5潜在源定性和定量分析表明,EP1过程PM2.5由临沂、徐州、宿迁和连云港等污染轨迹密集区域传输到受体城市蚌埠,CWT值处于80以上,最高可达200以上,区域传输实际浓度值较高;EP2过程PM2.5浓度受宿迁、宿州和徐州等区域内部邻近城市影响,CWT值处于60以上,最高达160以上,说明研究区域内城市间相互影响较大.因此,秋冬季重污染过程中的跨区域大气污染联动,对于缓解长三角北部区域污染程度尤为重要.

关 键 词:PM2.5  层次聚类  后向轨迹  潜在源贡献  长三角(YRD)
收稿时间:2019/8/10 0:00:00
修稿时间:2019/11/7 0:00:00

Regional Air Pollution Process in Winter over the Yangtze River Delta and Its Influence on Typical Northern Cities
LI Rui,LI Qing,XU Jian,LI Liang,GE Chao-jun,HUANG Ling,SUN Deng-hong,LIU Zi-yi,ZHANG Kun,ZHOU Guo-zhu,WANG Yang-jun,HU Zi-mei,SONG Yan-xi,CHEN Yong-hang and LI Li.Regional Air Pollution Process in Winter over the Yangtze River Delta and Its Influence on Typical Northern Cities[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(4):1520-1534.
Authors:LI Rui  LI Qing  XU Jian  LI Liang  GE Chao-jun  HUANG Ling  SUN Deng-hong  LIU Zi-yi  ZHANG Kun  ZHOU Guo-zhu  WANG Yang-jun  HU Zi-mei  SONG Yan-xi  CHEN Yong-hang and LI Li
Institution:College of Environmental Science and Engineering, Donghua University, Shanghai 201620, China;School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,Bengbu Municipal Bureau of Ecology and Environment, Bengbu 233040, China,Bengbu Environmental Monitoring Station, Bengbu 233040, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,Bengbu Environmental Monitoring Team, Bengbu 233040, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,Bengbu Environmental Monitoring Station, Bengbu 233040, China,School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China,Bengbu Environmental Monitoring Station, Bengbu 233040, China,College of Environmental Science and Engineering, Donghua University, Shanghai 201620, China,College of Environmental Science and Engineering, Donghua University, Shanghai 201620, China and School of Environmental and Chemical Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  hierarchical clustering  backward trajectory  potential source contribution  Yangtze River Delta (YRD)
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