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近20年中国表层土壤中多环芳烃时空分布特征及源解析
引用本文:马妍,程芦,阮子渊,史鹏飞,路超君,运晓彤,李珞嫣,徐雁秋,史怡.近20年中国表层土壤中多环芳烃时空分布特征及源解析[J].环境科学,2021,42(3):1065-1072.
作者姓名:马妍  程芦  阮子渊  史鹏飞  路超君  运晓彤  李珞嫣  徐雁秋  史怡
作者单位:中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京 100083;中国环境科学研究院, 北京 100012;生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心, 北京 100012
基金项目:中国矿业大学(北京)越崎青年学者资助计划项目(2019QN09);国家重点研发计划项目(2018YFC1800800);中央高校基本科研业务费专项(2020SKHH01);国家大学生创新性实验计划项目(C201903762)
摘    要:随着中国经济社会的快速发展,表层土壤多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)污染问题受到了全社会的高度关注.本研究通过搜集2000~2020年间有关我国表层土壤PAHs污染的相关研究,并对筛选得到的166篇文献采样数据综合运用统计学、空间插值分析和污染物特征比值源解析方法,定量分析了我国表层土壤PAHs污染水平、时间变化特征、空间分布特征以及来源特征.结果表明,我国表层土壤普遍存在人为因素的PAHs污染,其含量中位值为675.70 μg·kg-1,总体情况良好但部分采样点位污染情况较为严重,单体含量中荧蒽(Fla)和芘(Pyr)含量较高,而苊烯(Acy)和二氢苊(Ace)含量较低;调查时段中,表层土壤PAHs含量数据大体稳定在313.10~1070.45 μg·kg-1的中度污染水平范围内,其年度变化受石油生产与消费的影响相对较小,且不存在明显波动;统计学以及空间插值结果表明,我国表层土壤PAHs污染存在明显区域特征,地区含量从西北、华北、华东、东北、西南和中南依次递减,多数省份的PAHs污染水平处于"中度污染"或"轻度污染";源解析结果表明,我国大部分地区表层土壤PAHs污染来源于石油、生物质和煤等化石燃料的高温燃烧,但黑龙江以及新疆、西藏等西北地区主要表现为石油源污染.本研究对我国土壤环境管理和PAHs污染治理工作开展有一定参考价值.

关 键 词:表层土壤  多环芳烃(PAHs)  污染水平  时空分布  源解析
收稿时间:2020/10/26 0:00:00
修稿时间:2020/12/3 0:00:00

Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Surface Soil of China (2000-2020): Temporal and Spatial Distribution, Influencing Factors
MA Yan,CHENG Lu,RUAN Zi-yuan,SHI Peng-fei,LU Chao-jun,YUN Xiao-tong,LI Luo-yan,XU Yan-qiu,SHI Yi.Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Surface Soil of China (2000-2020): Temporal and Spatial Distribution, Influencing Factors[J].Chinese Journal of Environmental Science,2021,42(3):1065-1072.
Authors:MA Yan  CHENG Lu  RUAN Zi-yuan  SHI Peng-fei  LU Chao-jun  YUN Xiao-tong  LI Luo-yan  XU Yan-qiu  SHI Yi
Institution:School of Chemistry & Environmental Engineering, China University of Mining & Technology-Beijing, Beijing 100083, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China; Technical Centre for Soil, Agriculture and Rural Ecology and Environment, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100012, China
Abstract:
Keywords:surface soil  polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)  pollution level  temporal and spatial distribution  source analysis
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