| 2013年12月上海市重度污染期间细颗粒物化学特征与输送轨迹影响 |
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| 引用本文： | 周敏,乔利平,朱书慧,李莉,楼晟荣,王红丽,陶士康,黄成,陈长虹.2013年12月上海市重度污染期间细颗粒物化学特征与输送轨迹影响[J].环境科学,2016,37(4):1179-1187. |
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| 作者姓名： | 周敏 乔利平 朱书慧 李莉 楼晟荣 王红丽 陶士康 黄成 陈长虹 |
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| 作者单位： | 上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233;上海市环境科学研究院, 上海 200233;国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2014BAC22B03); 环境保护公益性行业科研专项(201409008); 上海市科委科技攻关项目(14DZ1202905) |
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| 摘 要： | 2013年12月我国中东部地区发生多场大范围高强度的颗粒物污染. 期间,本研究采用在线连续观测手段测量了上海市城区大气中气态污染物、颗粒物的质量浓度、细颗粒物的化学组分等,获得了浮尘污染、灰霾污染、雾霾污染、长距离传输的过境污染过程中颗粒物的污染特征变化. 观测结果显示,雾霾污染最为严重,PM10和PM2.5日均最大浓度分别达到536 μg ·m-3和411 μg ·m-3,PM2.5/PM10高达76.7%,高湿度加强了大气颗粒物中NO3-、SO42-、NH4+等二次组分的生成. 浮尘污染中PM2.5的Ca2+浓度在所有污染过程中最高,且PM2.5中一次组分比重明显上升. 长距离传输的过境污染中PM2.5的SO42-浓度最高,且增长速度很快. 同时本研究还采用Hysplit反向轨迹结合聚类分析方法,得到了不同污染过程中到达上海的主要气团轨迹,并结合上海城区在线观测的PM2.5及其化学组分浓度数据,探讨了不同气团下PM2.5组分特征差异和不同污染过程的大致来源. 结果表明,观测期间上海的气团轨迹可以聚类为六类. 其中,移动速度快的cluster6出现时,上海市不易出现颗粒物污染; 始于蒙古的cluster2和cluster3导致上海出现沙尘污染,该气团下PM2.5/PM10的比例都较低,且PM2.5中Ca2+浓度较高. 移动缓慢的cluster5和cluster4有利于污染物的二次生成,静稳天气同时加剧了污染物的累积,加上他们经海上夹带水汽传输至上海,这些不利条件是导致上海出现严重污染的关键因素.
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| 关 键 词： | 灰霾 颗粒物 化学组成 气团轨迹 聚类分析 上海 |
| 收稿时间： | 2015/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/3 0:00:00 |
Chemical Characteristics of Particulate Matters and Trajectory Influence on Air Quality in Shanghai During the Heavy Haze Episode in December, 2013 |
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| ZHOU Min,QIAO Li-ping,ZHU Shu-hui,LI Li,LOU Sheng-rong,WANG Hong-li,TAO Shi-kang,HUANG Cheng and CHEN Chang-hong.Chemical Characteristics of Particulate Matters and Trajectory Influence on Air Quality in Shanghai During the Heavy Haze Episode in December, 2013[J].Chinese Journal of Environmental Science,2016,37(4):1179-1187. |
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| Authors: | ZHOU Min QIAO Li-ping ZHU Shu-hui LI Li LOU Sheng-rong WANG Hong-li TAO Shi-kang HUANG Cheng and CHEN Chang-hong |
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| Institution: | Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China;Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of the Cause and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai 200233, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | haze particles chemical composition air trajectories cluster analysis Shanghai |
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