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咪唑类离子液体毒性的QSAR/QSPR研究
引用本文:赵继红,赵永升,张宏忠,张香平.咪唑类离子液体毒性的QSAR/QSPR研究[J].环境科学,2013,34(5):1882-1886.
作者姓名:赵继红  赵永升  张宏忠  张香平
作者单位:1. 郑州轻工业学院材料与化学工程学院,郑州,450002
2. 中国科学院过程工程研究所,北京,100190
基金项目:国家自然科学基金重点项目(21036007)
摘    要:离子液体因其独特的物化性质广受关注,被誉为"新一代绿色溶剂".用定量结构-性质/活性相关(QSAR/QSPR)方法建立了43种咪唑类离子液体毒性的多元线性回归预测模型,并用10种物质进行了外部测试.模型中包含了启发式算法筛选出的6个结构描述符,其统计数据分别为R2=0.921,R2CV=0.894,F=70.35,S2=0.098,外部测试集的R2=0.952.结果表明,该模型具有良好的可靠性,可用于咪唑类离子液体的毒性预测.

关 键 词:离子液体  毒性  QSPR/QSAR  启发式算法  模型
收稿时间:2012/7/12 0:00:00
修稿时间:2012/10/22 0:00:00

QSAR/QSPR for Predicting the Toxicity of Imidazolium Ionic Liquids
ZHAO Ji-hong,ZHAO Yong-sheng,ZHANG Hong-zhong and ZHANG Xiang-ping.QSAR/QSPR for Predicting the Toxicity of Imidazolium Ionic Liquids[J].Chinese Journal of Environmental Science,2013,34(5):1882-1886.
Authors:ZHAO Ji-hong  ZHAO Yong-sheng  ZHANG Hong-zhong and ZHANG Xiang-ping
Institution:Department of Material and Chemical Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China;Department of Material and Chemical Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China;Department of Material and Chemical Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China;Institute of Process Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract:
Keywords:ionic liquids  toxicity  QSPR/QSAR  heuristic method  model
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