| 陕北矿区典型河流多环芳烃的赋存特征、来源及毒性风险分析 |
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| 引用本文： | 吴喜军,董颖,赵健,刘静,张亚宁.陕北矿区典型河流多环芳烃的赋存特征、来源及毒性风险分析[J].环境科学,2023,44(4):2040-2051. |
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| 作者姓名： | 吴喜军 董颖 赵健 刘静 张亚宁 |
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| 作者单位： | 榆林学院建筑工程学院, 榆林 719000;西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室, 西安 710048;中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51969031,52169006）;陕西省科技创新团队项目（2022TD-08）;陕西省重点研发计划项目（2020SF-412,2021SF-442）;榆林高新区科技计划项目（CXY-2021-11,CXY-2021-19）;西北旱区生态水利国家重点实验室开放基金项目（2019KFKT-13）;陕西省教育厅重点科研计划项目（22JS045）;榆林市"科学家+工程师"队伍项目（YLKG-2022-10） |
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| 摘 要： | 为研究陕北矿区内典型河流窟野河水体中多环芳烃(PAHs)的赋存水平、空间分布、来源和生态风险,采用高效液相色谱-二极管阵列检测器串联荧光检测器法,对研究区水体中59个采样点的16种PAHs进行了定量检测分析.结果表明,窟野河水体中■范围为50.06～278.16 ng·L-1,平均值为128.22 ng·L-1;单体浓度范围为0～121.22 ng·L-1,其中■的检出浓度最高,平均值为36.58 ng·L-1,其次是苯并a]蒽和菲;各单体检出率均在70%以上,12种单体的检出率为100%; 59个采样点中4环PAHs的相对丰度较大,占比范围为38.59%～70.85%;各采样点间浓度差异显著,浓度高值点主要集中在矿业活动工业区和人口密集区;与国内外其它河流相比,窟野河水体中PAHs浓度处于中等水平.运用正定矩阵因子分解法(PMF),结合特征比值法,对PAHs的来源种类与来源贡献进行了定量分析,表明窟野河中上游工业区水体中PAHs主要来源于焦化和石油类物质排放(34.67%)、煤炭燃烧(30.62...
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| 关 键 词： | 陕北矿区 多环芳烃(PAHs) 赋存特征 来源解析 PMF模型 生态风险 |
| 收稿时间： | 2022/5/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/7/13 0:00:00 |
Occurrence Characteristics, Sources, and Toxicity Risk Analysis of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Typical Rivers of Northern Shaanxi Mining Area, China |
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| WU Xi-jun,DONG Ying,ZHAO Jian,LIU Jing,ZHANG Ya-ning.Occurrence Characteristics, Sources, and Toxicity Risk Analysis of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Typical Rivers of Northern Shaanxi Mining Area, China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(4):2040-2051. |
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| Authors: | WU Xi-jun DONG Ying ZHAO Jian LIU Jing ZHANG Ya-ning |
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| Institution: | School of Civil Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China;State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China;State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | northern Shaanxi mining area polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) occurrence characteristics source apportionment PMF model ecological risk |
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