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北京市PM2.5中砷污染特征
引用本文:石绍萱,杨艳蓉,秦娟娟,周雪明,段菁春,谭吉华,陈荣志.北京市PM2.5中砷污染特征[J].环境科学,2020,41(1):57-64.
作者姓名:石绍萱  杨艳蓉  秦娟娟  周雪明  段菁春  谭吉华  陈荣志
作者单位:中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国科学院生态环境研究中心,北京 100085,中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国科学院生态环境研究中心,北京 100085,中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国科学院生态环境研究中心,北京 100085,中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012,中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012,中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国科学院生态环境研究中心,北京 100085,中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;中国科学院生态环境研究中心,北京 100085
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0208900);国家自然科学基金项目(41475116,41675127)
摘    要:本研究于2011年7月至2012年5月期间采集了北京市春夏秋冬4个季节的PM_(2.5)样品,使用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)分析了样品中的总砷,并使用高压液相色谱(HPLC)和氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)分析了样品中的As(Ⅲ)和As(Ⅴ).结果表明,在采样期间,北京市PM_(2.5)中总As的平均浓度为(21. 82±17. 01) ng·m~(-3),总As在春夏秋冬春4个季节的平均浓度分别为(16. 62±5. 80)、(18. 34±9. 00)、(21. 49±10. 22)和(29. 52±27. 97) ng·m~(-3),呈现出冬季秋季夏季春季的季节变化特征.PM_(2.5)中As(Ⅲ)和As(Ⅴ)的平均浓度为(3. 15±1. 94) ng·m~(-3)和(10. 78±5. 39) ng·m~(-3).春夏秋冬四季As(Ⅲ)的平均浓度分别是(5. 42±2. 5)、(1. 61±0. 51)、(2. 88±1. 12)和(3. 27±1. 23) ng·m~(-3),表现出春季冬季秋季夏季的特征;不同季节As(Ⅴ)的平均浓度分别为夏(13. 57±13. 34) ng·m~(-3)]秋(12. 75±6. 54) ng·m~(-3)]冬(8. 68±3. 57) ng·m~(-3)]春(7. 55±1. 47) ng·m~(-3)],不同季节PM_(2.5)中As(Ⅲ)的平均浓度都高于As(Ⅴ),这种季节特征可能是由季节扩散条件、排放源和大气氧化性的差异等造成,As(Ⅲ)/As(Ⅴ)的季节变化也可以反映这些差异性,不同季节As(Ⅲ)与As(Ⅴ)的比值为春季(0. 67)冬季(0. 44)秋季(0. 27)夏季(0. 13). As(Ⅲ)/As(Ⅴ)与相对湿度(Rh)呈现出一定的负相关性,表明高湿度条件可能不利于As(Ⅲ)转化成As(Ⅴ).As(Ⅲ)/As(Ⅴ)和As(Ⅲ)与Ca~(2+)呈现出一定的正相关性,表明土壤扬尘可能是As(Ⅲ)的重要来源.

关 键 词:北京市  PM2.5  As  As(Ⅴ)  As(Ⅲ)  污染特征
收稿时间:2019/5/23 0:00:00
修稿时间:2019/8/14 0:00:00

Chemical Characteristics of Arsenic in PM2.5 in Beijing
SHI Shao-xuan,YANG Yan-rong,QIN Juan-juan,ZHOU Xue-ming,DUAN Jing-chun,TAN Ji-hua and CHEN Rong-zhi.Chemical Characteristics of Arsenic in PM2.5 in Beijing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(1):57-64.
Authors:SHI Shao-xuan  YANG Yan-rong  QIN Juan-juan  ZHOU Xue-ming  DUAN Jing-chun  TAN Ji-hua and CHEN Rong-zhi
Institution:College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China,College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China,College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China and College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
Abstract:
Keywords:
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