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基于空间自相关的地下水脆弱性时空演变
引用本文:刘宇,兰双双,张永祥,李芳春,侯树楷.基于空间自相关的地下水脆弱性时空演变[J].环境科学,2017,38(10):4236-4244.
作者姓名:刘宇  兰双双  张永祥  李芳春  侯树楷
作者单位:北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室, 北京 100124,北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室, 北京 100124
基金项目:国家科技支撑计划项目(2016YFC0401404);北京市科委项目(K2004018201601);北京市朝阳区水文站委托项目(40004019201601)
摘    要:在人类活动较多的地区,影响地下水脆弱性的相关人为因素分布格局各时期不同,研究地下水脆弱性的时空格局转变,探求其各时期分布的特点,预测其发展的趋势,对于合理制定发展规划、针对性地降低地下水污染的风险有着重要的意义.以北京市朝阳区的水文地质和人文社会数据资料为基础,建立了基于DRASTIC模型考虑了土地利用类型等人为因素的地下水脆弱性综合评价模型.通过计算Global Moran'sⅠ指数、Getis-Ord Gi*指数(G指数)定量表征了研究区地下水脆弱性的时空格局演变,通过研究区G指数的质心和标准差椭圆定量分析了地下水脆弱性的分布特点和变化趋势.结果表明:研究区2004年、2010年和2016年高脆弱性地区面积呈逐年递减趋势,地下水脆弱性的高值聚集区主要分布在东北、西南地区,其中东北地区脆弱性逐年改善,而西北地区变化不大,造成变化的主要原因是土地利用类型的变化和化肥使用的减少.

关 键 词:地下水脆弱性  时空演变  空间自相关  Global  Moran''s  Ⅰ指数  Getis-Ord  Gi*指数
收稿时间:2017/4/6 0:00:00
修稿时间:2017/4/27 0:00:00

Spatio-temporal Evolution of Groundwater Vulnerability Based on Spatial Autocorrelation
LIU Yu,LAN Shuang-shuang,ZHANG Yong-xiang,LI Fang-chun and HOU Shu-kai.Spatio-temporal Evolution of Groundwater Vulnerability Based on Spatial Autocorrelation[J].Chinese Journal of Environmental Science,2017,38(10):4236-4244.
Authors:LIU Yu  LAN Shuang-shuang  ZHANG Yong-xiang  LI Fang-chun and HOU Shu-kai
Institution:College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;Key Laboratory of Beijing for Water Quality Science and Water Environment Recovery Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;Key Laboratory of Beijing for Water Quality Science and Water Environment Recovery Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;Key Laboratory of Beijing for Water Quality Science and Water Environment Recovery Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;Key Laboratory of Beijing for Water Quality Science and Water Environment Recovery Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China and College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;Key Laboratory of Beijing for Water Quality Science and Water Environment Recovery Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
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