| 长三角地区一次区域污染过程中细颗粒物的来源解析及其光学特性 |
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| 引用本文： | 夏丽,朱彬,王红磊,康汉青.长三角地区一次区域污染过程中细颗粒物的来源解析及其光学特性[J].环境科学,2021,42(2):556-563. |
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| 作者姓名： | 夏丽 朱彬 王红磊 康汉青 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开发实验室,南京 210044;南京信息工程大学大气与环境实验教学中心,国家综合气象观测专项试验外场,南京 210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开发实验室,南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFA0602003）；国家自然科学基金项目（41575148） |
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| 摘 要： | 为研究长三角地区细颗粒物污染的分布特征及其光学特性，选择在城市（苏州）、郊区（南京）和区域背景站（临安）同时进行PM2.5采集并进行化学分析.这次污染过程中，苏州、南京和临安的PM2.5平均浓度分别达到（169.8±56.5）、（169.9±51.2）和（154.0±54.9）μg·m-3.散度系数分析显示3个站点气象要素和PM2.5化学成分的差异较小，PM2.5污染呈现同步性和区域化特征.利用化学成分法估算的消光系数在苏州、南京和临安分别是（561±223）、（655±340）和（679±349） Mm-1，与能见度法估算的消光系数之间相关度较高（r为0.73~0.80）.利用PMF模型解析PM2.5的污染来源，二次硝酸（32%）和二次硫酸（25%）的占比最大，其次是生物质燃烧（16%）、不完全燃烧源（7%）、燃料燃烧（7%）、土壤地壳源（8%）和海洋源（5%）.对PM2.5消光系数的主要贡献源是二次生成的硝酸硫酸源、不完全燃烧和生物质燃烧源.与质量浓度的源贡献相比，二次硝酸硫酸源的占比降低了约4%，不完全燃烧源的贡献增加了5%，说明PM2.5的各类源对其质量浓度和消光系数的贡献效率存在差别.
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| 关 键 词： | 长三角 细颗粒物 气象要素 消光系数 来源解析 |
| 收稿时间： | 2020/6/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/8/13 0:00:00 |
Source Apportionment and Optical Properties of Fine Particles Associated with Regional Pollution in the Yangtze River Delta |
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| XIA Li,ZHU Bin,WANG Hong-lei,KANG Han-qing.Source Apportionment and Optical Properties of Fine Particles Associated with Regional Pollution in the Yangtze River Delta[J].Chinese Journal of Environmental Science,2021,42(2):556-563. |
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| Authors: | XIA Li ZHU Bin WANG Hong-lei KANG Han-qing |
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| Institution: | Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education(KLME), Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC), Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Experimental Teaching Center for Meteorology and Environment, Special Test Field of National Integrated Meteorological Observation, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Yangtze River Delta fine particle meteorological elements light extinction coefficient source apportionment |
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