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长江三角洲典型地区农田土壤多氯联苯空间分布特征
引用本文:滕应,郑茂坤,骆永明,高军,李振高,吴龙华.长江三角洲典型地区农田土壤多氯联苯空间分布特征[J].环境科学,2008,29(12):3477-3482.
作者姓名:滕应  郑茂坤  骆永明  高军  李振高  吴龙华
作者单位:中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008
基金项目:国家自然科学基金项目(40432005,40621001); 国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB410809/10) ; 中国科学院知识创新项目(KZCX2-YW-404)
摘    要:在面积为27 km2 的长江三角洲某典型污染地区用GPS定位系统布设了191个取样点,采用GC-ECD法测定了表层农田土壤16种多氯联苯组分及含量.统计结果表明,该典型区农田土壤16种多氯联苯总量变化范围是0.01~484.5 ng/g, 平均值是35.52 ng/g,而且以三氯和四氯联苯为主(占55.7%),同时也含有一定比例的五氯和六氯联苯(占44.3%).空间分析发现,该区农田土壤中PCBs总量及其各同系物在所研究的尺度上存在较强的空间自相关格局,其PCBs的空间分布模式主要可能受到一些较为分散的人为因素影响,应重点对当地这些人为活动排污行业进行整治,以消除污染来源.

关 键 词:农田土壤  多氯联苯  半方差函数  空间分布
收稿时间:2007/12/17 0:00:00
修稿时间:5/7/2008 12:00:00 AM

Spatial Distribution of Soil PCBs Congeners in Typical Area of Yangtze River Delta Region
TENG Ying,ZHENG Mao-kun,LUO Yong-ming,GAO Jun,LI Zhen-gao and WU Long-hua.Spatial Distribution of Soil PCBs Congeners in Typical Area of Yangtze River Delta Region[J].Chinese Journal of Environmental Science,2008,29(12):3477-3482.
Authors:TENG Ying  ZHENG Mao-kun  LUO Yong-ming  GAO Jun  LI Zhen-gao and WU Long-hua
Institution:TENG Ying,ZHENG Mao-kun,LUO Yong-ming,GAO Jun,LI Zhen-gao,WU Long-hua(State Key Laboratory of Soil , Sustainable Agriculture,Institute of Soil Science,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China)
Abstract:191 surface farmland soil samples were collected from an area of 27 km~2 in typical polluted county of the Yangtze River Delta region and analyzed for concentrations of 16 kinds of polychlorinated biphenyls.The results of statistical analysis indicated that the concentrations of PCBs in the soils ranged from 0.01-484.5(ng/g),with the average concentration of 35.52(ng/g).In farmland soils tri-and tetra-chlorinated biphenyls were the main congeners,and some proportional penta-and hexachlorinated biphenyls als...
Keywords:farmland soils  polychlorinated biphenyls  semivariance  spatial distribution
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