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| 利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测 | |
| 引用本文： | 孙唏,鲁生业.利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测[J].环境科学,1998,19(1):41-45. |
| 作者姓名： | 孙唏 鲁生业 |
| 作者单位： | 汕头大学医学院卫生学教研室，同济医科大学环境医学研究所 |
| 摘 要： | 运用三层误差反向传播网络对５１种胺类有机物进行了结构－毒性关系的研究，进入的结构参数为分子连接性指数信息理论指及分子量等６种均可通过分子拓扑图直接计算获得的指标。毒性参数选用大鼠经口ＬＤ５０，根据其大小将样本分为３类：高毒，中毒，低毒，在神经网络模型上作出差别归类，并分别对每类进行定量预测。 |
| 关 键 词： | 神经网络 胺类有机物 急性 毒性 预测 |
| 收稿时间： | 1997/6/24 0:00:00 |
Classification and Prediction of Toxicity of Amines Using Artificial Neural Networks |
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| Sun Xi and Lu Shengye.Classification and Prediction of Toxicity of Amines Using Artificial Neural Networks[J].Chinese Journal of Environmental Science,1998,19(1):41-45. | |
| Authors: | Sun Xi and Lu Shengye |
| Institution: | Department of Public Health, Shantou University Medical College, Shantou 515031;Department of Environmental Health, Tongji Medical University, Wuhan 430030 |
| Abstract: | |
| Keywords: | neural networks QSAR molecular connective index information theoretic index amines acute toxicity prediction half lethal dose |
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