| 中国城市O3浓度时空变化特征及驱动因素 |
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| 引用本文： | 黄小刚,赵景波,曹军骥,宋永永.中国城市O3浓度时空变化特征及驱动因素[J].环境科学,2019,40(3):1120-1131. |
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| 作者姓名： | 黄小刚 赵景波 曹军骥 宋永永 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119;山西师范大学地理科学学院,临汾041004;陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119;中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安710061;中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安,710061;陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安,710119 |
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| 基金项目： | 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室项目（KLACP-2018-01）；国家自然科学基金国际合作重大项目（41210002） |
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| 摘 要： | 基于2015～2017年O_3浓度监测数据,采用克里金插值、空间自相关分析、热点分析和地理探测器等方法,研究了中国城市O_3浓度的时空变化特征及驱动因素.结果表明:①2015～2017年中国城市O_3污染逐年加重,年评价指标超标城市由74个增加到121个,平均超标天数比例由5. 2%上升到8. 1%.②O_3污染主要发生在4～9月,超标天数占全年总超标天数的87. 5%～95. 3%. 5～7月O_3浓度上升最快、污染最严重,超标天数比例由2015年的10. 6%上升到2017年的20. 5%,2017年83. 0%的中度污染和91. 0%的重度污染发生在5～7月.③华北平原O_3浓度的持续上升,已将京津冀和长三角地区O_3高污染区连成一片,形成了包括环渤海地区、中原城市群、长三角城市群、山西、关中地区和内蒙古中部集中连片的O_3高污染区,是我国O_3污染最严重的区域.珠三角、成渝城市群和华东地区南部O_3浓度上升也较快,成渝城市群的核心城市已初步形成我国新的O_3污染中心.④O_3浓度空间集聚性逐年增强,年度热点主要分布在华北平原和长江中下游地区,冷点主要分布于东北、西南及华南地区.⑤地理探测器分析表明,气象、工业化、城市化因素和O_3前体物排放量因子对O_3浓度分布均有显著驱动作用,但不同地区O_3浓度的驱动因素存在差别,同一因子在不同季节的驱动作用也不尽相同.
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| 关 键 词： | O3浓度 时空变化 驱动因素 地理探测器 中国 |
| 收稿时间： | 2018/7/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/9/25 0:00:00 |
Spatial-temporal Variation of Ozone Concentration and Its Driving Factors in China |
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| HUANG Xiao-gang,ZHAO Jing-bo,CAO Jun-ji and SONG Yong-yong.Spatial-temporal Variation of Ozone Concentration and Its Driving Factors in China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(3):1120-1131. |
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| Authors: | HUANG Xiao-gang ZHAO Jing-bo CAO Jun-ji and SONG Yong-yong |
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| Institution: | School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China;College of Geographical Sciences, Shanxi Normal University, Linfen 041004, China,School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China;Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi''an 710061, China,Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi''an 710061, China and School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ozone concentration spatial-temporal variation driving factors geographical detector China |
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